طراحی مداری گیرنده دستگاه الکتروانسفالوگرام مناسب برای کاربردهای قابل حمل
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 11، شماره: 44
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-11-44_005
تاریخ نمایه سازی: 18 مرداد 1401
چکیده مقاله:
در سال های اخیر بسیاری از دستگاه های الکتروانسفالوگرام (EEG) قابل حمل و بی سیم شده اند. با توجه به الزامات تحرک و دوام، دستگاه های EEG نیازمند کوچکتر و سبکتر شدن، داشتن توان مصرفی پایین تر، به همراه کاهش نویز و آفست هستند. دامنه سیگنال EEG مقداری ضعیف بین ۲۰ تا ۲۰۰ میکروولت است و فرکانس سیگنال EEG از ۰.۱ تا ۱۰۰ هرتز را در بر می گیرد. علاوه بر این، رابط پوست الکترود یک ولتاژ آفست DC بزرگ در حدود ۳۰۰± میلی ولت ایجاد می کند. این دو چالش می توانند سیگنال اصلی را برهم بزنند و دقت تشخیص را کاهش بدهند. در ورودی بخش تقویتکننده بسیاری از مدارهای EEG از تکنیک چاپر که با آن آفست و نویز ۱/f مدوله می شوند، بنابراین دقت بالا، آفست میکروولت و نویز کم ۱/f را می توان به دست آورد. تقویت کننده اصلی ترارسانا به عنوان تقویت کننده (IA) در بیشتر کارهای قبلی تقویت کننده کاسکد تاشده است. در این مقاله طرح ارائه شده با نوآوری در بخش تقویت کننده و استفاده از مدار مناسب برای بخش مدولاتور دوعامل کاهش توان مصرفی و نویز را به صورت همزمان ایجاد کرده است. مدار در تکنولوژی ۰.۱۸ μm CMOS طراحی شده و در شبیه سازی پساجانمایی تقویت کننده به بهره باند میانی dB۶۰ و پهنای باندdB ۳- در محدوده ۰٫۱ تا ۲۱۰ هرتز دست می یابد. مساحت تراشه مدار با پایه ها ۵۱۲×۵۱۲ میکرومتر مربع است. LPF قابل تنظیم دارای فرکانس قطع ۱۰۰ هرتز است. مدار پیشنهادی دارای نویز ارجاعی ورودیµVrms ۰٫۷۵ (۰٫۱~۱۰۰هرتز) و مصرف توانnW ۷۶۰ با تغذیه ۱ ولت می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرضیه مرادی
فارغ التحصیل مقطع دکتری مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مسعود دوستی
گروه مهندسی برق، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :