تشخیص نوع بیش فعالی با شبکه های عصبی عمیق

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF12_023

تاریخ نمایه سازی: 4 مرداد 1401

چکیده مقاله:

اختلال کمبود توجه / بیش فعالی۱ یکی از شایع ترین اختلالات رشد عصبی در دوران کودکی و نوجوانی است و یک بیماری شایع مغز است .که نه تنها در تنظیم زندگی روزمره بیماران مشکل ایجاد می کند بلکه خانواده آنها را نیز به شدت تحت فشار قرار می دهد. بنابراین ، نیاز فوری به ابزارهای کمی و عینی وجود دارد که ممکن است در شناسایی اولیه کمک کند.در این مقاله با روش های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی کانولوشن مدلی ارائه شده است که برای تشخیص نوع بیش فعالی استفاده می شود و به دقت ۶۲ درصد دست یافته ایم .

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نغمه حاج غلامرضائی

مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران

حسین قاسمعلی زاده

مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید باهنر ،کرمان،ایران