ارزیابی امتیاز کارایی هولدینگ های سرمایه گذاری با در نظر گرفتن متغیر نامطلوب با استفاده از مدل FDH: یک رویکرد تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتریک برای اندازه گیری امتیاز کارایی یک مجموعه از واحدهای تحت ارزیابی محسوب می شود. اخیرا کاربرد مدل های تحلیل پوششی داده ها در ساختارهای شبکه ایی و یا چندمرحله ایی مورد توجه محققان بوده است. این مقاله به دنبال تقویت اولین اقدامات انجام شده برای توسعه مدل های شبکه DEA مبتنی بر تکنولوژی نامحدب است. برای این منظور، روشی را برای ملحوظ دانستن خروجی های نامطلوب در یک تکنولوژی نامحدب ارائه می کند. مدل های ارائه شده در این مقاله، ضمن محاسبه امتیاز کارایی کلی در یک سیستم شبکه ایی قادر هستند بدون هرگونه محاسبه اضافی کارایی هر مرحله را نیز جداگانه در حضور عوامل نامطلوب، محاسبه نمایند و در اختیار مدیران سیستم قرار دهند. همچنین برای نشان دادن دقت مدل پیشنهادی در مقایسه با مدل پایه ایی CCR قرار گرفته است که بدلیل شناسایی تعداد واحدهای کارای کمتر نسبت به مدل CCR دقت محاسباتی مدل را نتیجه می گیریم. براساس نتایج حاصل شده، علی رغم اینکه برخی واحدها کارای کلی محسوب می شوند، اما بدلیل وجود ناکارایی در برخی مراحل ناکارا محسوب می شوند و تنها هولدینگ صنعتی ملی با توجه به اینکه در هر دو مرحله کارا است به عنوان تنها واحد کارا در نظر گرفته شده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، تکنولوژی DEA ، FDH شبکه ای ، عوامل نامطلوب