شناسایی گره های تاثیرگذار در شبکه های پیچیده بر اساس تئوری ASP و معیار مرکزیت

در زمینه شبکه های پیچیده، چگونگی شناسایی گره های تاثیرگذار هنوز یک موضوع مهم تحقیقاتی است. در این تحقیق، روشی برای شناسایی اهمیت گره ها بر اساس ترکیب تاثیرگذاری سراسری هر گره GIN و میانگین کوتاه ترین مسیر ASP پیشنهاد شده است. در این روش، نه تنها اهمیت خود گره بلکه تاثیر همه گره های گراف در نظر گرفته شده است. شاخص GIN یک مدل کمی برای اندازه گیری تاثیرگذاری سراسری هر گره فراهم می کند. تئوری ASP برای محاسبه تاثیرگذاری گره ها معرفی شده که در آن تغییر نسبی میانگین کوتاه ترین مسیر از کل شبکه را در نظر می گیرد. در این تحقیق معیار مرکزیت پیشنهادی بر اساس میانگین هارمونیک از شاخص های GIN و ASP ارائه شده است. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، مدل حساس-آلوده-حذف شده SIR شبیه سازی شده تا روند گسترش اپیدمی در چند شبکه مختلف یررسی شود. آزمایشات انجام شده بر روی شبکه های واقعی، کارآیی و عملکرد بهتر روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر معیارهایمرکزیت کلاسیک نشان می دهد

کلیدواژه ها:

شبکه های پیچیده ، گره های تاثیرگذار ، میانگین کوتاه ترین مسیر ، معیارهای مرکزیت.