تحلیل دینامیکی مخاطره سیلاب با استفاده از مدل هیدرولیکی HEC-RAS (مطالعه موردی: رودخانه شاهین شهر، استان اصفهان)
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 135
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEH-11-1_005
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
وقوع سیل یک پدیده طبیعی است و خطر وقوع آن در مناطق شهری یک مسئله جهانی است. رشد شهرنشینی و تغییرات آب و هوایی مخاطره سیلابهای شهری را افزایش داده و باعث ایجاد خسارت به زیرساختها و صدمات جانی شده است. هدف این پژوهش تحلیل دینامیکی مخاطره سیلاب رودخانه شاهینشهر (استان اصفهان) است؛ بنابراین جهت شبیه سازی مخاطره سیلاب از مدل یک بعدیHEC_RAS استفاده گردید و از طریق الحاق HEC–GEORAS در محیطGIS پردازش دادههای ژئومتری انجام شد. جهت محاسبه دبی برای دوره بازگشتهای ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ ساله، حوضه آبریز منطقه موردمطالعه به داخل محیط نرمافزار HEC- HMSوارد شد و مشخصات فیزیوگرافی حوضه آبریز از قبیل: مساحت، طول آبراهه اصلی، شماره منحنی خاک (CN)، زمان تمرکز و زمان تاخیر وارد گردید. بر این اساس، نتایج خروجی حداکثر دبی سیلاب با دورههای بازگشتهای متفاوت محاسبه شد نتایج حاصل از مدل نشان میدهد که با توجه به شرایط رودخانه، منطقه به سه بازه مختلف تقسیمبندی شد که ضریب زبری مانینگ با استفاده از روش کوان برای بازههای مختلف هر بخش جداگانه محاسبه گردید. نتایج حاصل از مطالعات نشان میدهد که پهنه سیلاب در دور بازگشت ۲۵ ساله ۹۴۸/۰ کیلومتر مربع، در دوره بازگشت ۵۰ ساله ۱۳/۱ و در دوره بازگشت ۱۰۰ ساله ۳۴/۱ کیلومتر مربع از اراضی حاشیه رودخانه شاهین شهر را در بر گرفتهاند؛ و در بازه آخر به دلیل کاهش میزان شیب و کاهش سرعت جریان پهنه سیلاب از سایر بازهها گستردهتر شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید میثم مشعشعی
کارشناس مهندسی رودخانه، شرکت مهندسین مشاور آب پردازان نواندیش، کردستان، ایران
رویا پناهی
دکتری ژئومورفولوژی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
میترا مشعشعی
کارشناسی ارشد نقشه برداری (سنجش ازدور)، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه کردستان، کردستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :