تشخیص سرطان پوست با استفاده از الگوریتم بگینگ
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEPS06_201
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
بدن همه ما دارای ساختار پیچیده و منظمی است که اعضای آن با نظم و هماهنگی در کنار هم قرار دارند. پوست بزرگترین عضو بدن ما است و به نوعی پرده بدن هم نامیده می شود.سرطان پوست یکی از مهم ترین عامل مرگ و میر در دنیا می باشد. برای تشخیص میزان دقت سرطان پوست یک مجموعه داده را که شامل ۳۶۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۳۵ ویژگی در آن بررسی شده است، استفاده کردیم. برای پیاده سازی از الگوریتم بگینگ استفاده کردیم. الگوریتم بگینگ طبقه بندهای ترکیبی چندین طبقه بند را ترکیب می کنند. در واقع این طبقه بندها، هر کدام مدل خود را بر روی داده ها ساخته و این مدل را ذخیره می کنند. در نهایت، جهت طبقه بندی، یک رای گیری در بین این طبقه بند ها انجام می شود و آن طبقه ای که بیشترین میزان رای را بیاورد، طبقه نهایی محسوب می شود . برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم دقت طبقه بندی سرطان پوست را ۷۲.۱۴۵۶ % افزایش دهیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سهیلا گودرزی
کارشناسی ارشد رشته مهندسی فناوری اطلاعات، شاخه تجارت الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی فسا،فسا،ایران