نهان نگاری برگشت پذیر اطلاعات برمبنای الگوریتم گسترش تفاضل برای تصاویر با انتخاب ناحیه مناسب نهان نگاری برای حفظ کیفیت بصری

امروزه جاسازی برگشت پذیر داده در تصاویر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. با قابلیت برگشت پذیر بودن، محتوای دیجیتال اصلی را می توان به طور کامل بازیابی نمود.  در این مقاله یک روش جاسازی داده برگشت پذیر برای تصاویر دیجیتال ارائه شده است که دستیابی به ظرفیت جاسازی بالا و کاهش بهم ریختگی در تصاویر دیجیتال را به دنبال دارد. در این مقاله، یک روش نهان نگاری برگشت پذیر بر اساس انتخاب ناحیه مناسب نهان­نگاری پیشنهاد می شود که با کمی تغییر روشنایی در حوزه پیکسل، داده ها در تصویر میزبان جاسازی می­شود. مشخص شده است که پیکسل های تغییر داده شده می توانند در طی مراحل بازسازی به مقادیر اصلی شان بازگردند. اثر جبران در این روش می تواند کیفیت تصویر مشخص شده را به طور قابل توجهی بهبود بخشد. به منظور بهبود کیفیت تصویر، ما پیکسل های غیر قابل جاسازی را حفظ می کنیم و از بیت­های پرچم برای تفکیک بین پیکسل های جاسازی شده و پیکسل های غیر جاسازی شده استفاده می کنیم با استفاده از این روش انتخاب پیکسل، یک تصویر نهان­نگاری شده با کیفیت بالاتر به دست می آید که قابلیت­های آن با آزمایش های گسترده قابل تایید می باشد. همچنین در این مقاله یک روش انتخاب ناحیه نهان نگاری بر اساس معیار آنتروپی پیشنهادشده است. در آزمایش های انجام شده در فرایند نهان نگاری اعمال شده بر روی یک نمونه از تصویر (بابون) معیار اندازه گیری فاصله واتسون در حالت قبل از بکارگیری الگوی آنتروپی ۸/۲۷ و  با بهره گیری از الگوی آنتروپی ۹/۷  بود که نشان می دهد روش پیشنهادی می تواند کیفیت تصویر بهتری نسبت به روش نهان نگاری برگشت پذیر رقیب ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

نهان نگاری اطلاعات ، بهبود کیفیت تصویر ، محتوای دیجیتال ، جاسازی اطلاعات برگشت پذیر