تشخیص نوع خودرو با استفاده از مدل ۳-بعدی
محل انتشار: مجله محاسبات نرم، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 295
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-4-1_001
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1401
چکیده مقاله:
در نظارت خودکار وسائل نقلیه، یکی از روش های مناسب برای تشخیص نوع آنها، استفاده از مدل های ۳ بعدی خودروها می باشد. برای این منظور روش های مختلفی ارائه شده اند. یکی از مهمترین و پرکاربردی ترین آنها، روش های مبتنی بر ویژگی می باشند. در این مقاله در چارچوب پیشنهادی، الگوریتمی ارائه می گردد که برای تشخیص نوع خودرو می باشد. الگوریتم پیشنهادی اطلاعات لبه های تصاویر و مدل ها را به عنوان ویژگی در نظر می گیرد. برای استخراج اطلاعات لبه ها از یک بلوک توصیف گر با ابعاد مختلف استفاده شده است که منجر به تشکیل بردار ویژگی می شود. هر بردار ویژگی، آرایش و چیدمان لبه در همسایگی آن را ارائه می دهد. با در اختیار داشتن این اطلاعات با ارزش و با استفاده از روش نزدیک ترین همسایه، بردارهای ویژگی تصویر و مدل ها با یکدیگر ارزیابی می شوند و میزان تطابق آنها در یک ماتریس امتیاز جمع آوری می شود. در نهایت مدلی که بیشترین امتیاز را داشته باشد به عنوان نوع خودرو در تصویر تشخیص داده می شود. در آزمایشات نشان داده شده است که الگوریتم پیشنهادی از لحاظ سرعت و دقت نسبت به الگوریتم ها SURF و FREAK عملکرد بهتری ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن مرادی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
مجتبی حسینی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر
امیرحسین مومنی ازندریانی
دانشگاه صنعتی مالک اشتر