رویکرد تخصیص منبع کارا برای پردازش داده های حوزه سلامت در محیط رایانش ابری

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-8-2_005

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401

چکیده مقاله:

امروزه، پردازش داده های مراقبت های بهداشتی رسانه های بزرگ در ابر به راه حلی موثر برای برآورده کردن تقاضاهای کیفیت سرویس کاربران پزشکی تبدیل شده است. اما فراهم ساختن مراقبت های بهداشتی برای جامعه فعالیتی پیچیده است که شدیدا متکی بر پردازش اطلاعات است و پردازش داده های حوزه سلامت می تواند برای سازمان ها بسیار هزینه بر باشد. بر همین اساس امروزه، پردازش داده های حوزه سلامت رسانه های بزرگ در ابر به راه حلی موثر جهت مرتفع سازی تقاضاهای کیفیت سرویس کاربران حوزه بهداشت و سلامت تبدیل شده است. بر همین اساس در این مقاله، یک راهکار فازی برای تعیین ابر بهینه با استفاده از تکنیک پیش بینی منابع ارائه می شود. همچنین به منظور ایجاد توازن در حین پردازش وظایف از تکنیک مهاجرت ماشین مجازی مبتنی بر انتخابگر فازی جهت انتقال ماشین مجازی از یک سرور با بار زیاد به یک سرور کم بار استفاده می شود. ساختار معماری پیشنهادی شامل دو بخش محلی و سراسری است که برای تحویل درخواست به قسمت سراسری باید ابتدا قسمت محلی بررسی گردد، در صورت نداشتن شرایط، درخواست به قسمت سراسری تحویل داده می شود. در واقع معماری پیشنهادی به صورت سلسه مراتبی عمل می کند و در ابتدا لیست درخواست های رسیده ایجاد می گردد سپس با استفاده از راهکار پیشنهادی، میزان منابع موجود تخمین زده می شود و بر اساس آن، تخصیص منبع جهت پردازش انجام می گیرد. جهت ارزیابی از شبیه ساز Cloudsim استفاده شده است و با توجه به پارامترهای مختلف، راهکار پیشنهادی با الگوریتم های FAHP و ICA-K-Means مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که راهکار پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم FAHP به میزان ۱۰درصد و نسبت به ICA-K-Means به میزان ۱۲درصد کاهش هزینه بوجود آمده است. همچنین تعداد درخواست های رد شده نیز به همین صورت و به نسبت الگوریتم FAHP به میزان ۸ درصد و نهایتا در مقایسه با ICA-K-Means به میزان ۷درصد افزایش بهره وری منابع بوجود آمده است.

نویسندگان

مصطفی قبائی ارانی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قم، قم، ایران

فاطمه مهدی بابایی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد محلات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :