ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

تشخیص تخریب دیسک بین مهره ای کمر با استفاده از تصاویر MRI

محل انتشار: مجله محاسبات نرم، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1487154

شناسه ملی سند علمی:

JR_SCJKA-9-1_007

تاریخ نمایه سازی: 31 تیر 1401

چکیده مقاله:

بیشتر انسان ها حداقل یک بار در طول زندگی خود درد در ناحیه پایین کمر را احساس نموده اند. فتق دیسک بین مهره ای کمر یکی از عمده ترین علل درد در ناحیه پایین کمر می باشد. روش های درمان فتق دیسک بین مهره ای کمر بسیار متنوع می باشند. بنابراین، تشخیص اندازه دقیق فتق و مکان آن می تواند به متخصص ها در انتخاب بهترین روش درمان بسیار یاری رساند. در این پژوهش یک روش خودکار برای تشخیص بیماری دیسک کمر با استفاده از تصاویر MR  ارائه شده است. برای رسیدن به این منظور، از۱۳۰ تصویر MR استفاده شده است. در روش پیشنهادی با استفاده از سه الگوریتم رشد ناحیه ای، آتسو و کانتور فعال دیسک های بین مهره ای کمر و محدوده آن ها به دقت از پس زمینه تصویر جدا شده است. در ادامه پس از استخراج ویژگی های شاخص تصویر، نمونه ها توسط دسته بند SVM با دقت ۹/۸۹% به دو دسته سالم و ناسالم تقسیم شدند. دقت کار با سایر دسته بندها نظیر KNN، Ensemble و درخت تصمیم مورد مقایسه قرار گرفت. درنهایت مشخص شد، دسته بند SVM بالاترین دقت در دسته بندی داده ها را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

دیسک بین مهره ای کمر ، MRI ، SVM ، دسته بندی ، استخراج ویژگی

نویسندگان

علی میرزاخانی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه پارس رضوی، گناباد، ایران

مجتبی محمدپور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tan W.K., Hassanpour S., Heagerty P.J., Rundell S.D., Suri P., ...
  • Ghosh S., Alomari R.S., Chaudhary V., and Dhillon G., “composite ...
  • Galfat D.R. and Mishra R., “Diagnostic accuracy of diagnostic imaging ...
  • آخوندی ر.، حسینی ر.، «ارایه مدل هوشمند هایبریدی فازی-تکامل ژنتیکی ...
  • قبائی ارانی م.، مهدی بابایی ف.، «رویکرد تخصیص منبع کارا ...
  • Doi K. and Huang H.K., “Computer-aided diagnosis (CAD) and image-guided ...
  • Doi K., “Computer-aided diagnosis in medical imaging: Historical review, current ...
  • Huang H.K., “Computer-Aided Diagnosis (CAD) and Image-Guided Decision Support”, in ...
  • Deyo R.A., Mirza S.K., and Martin B.I., “Back pain prevalence ...
  • Haughton V., “Medical imaging of intervertebral disc degeneration: current status ...
  • Kim K.Y., Kim Y.T., Lee C.S., Kang J.S., and Kim ...
  • Pfirrmann C.W., Metzdorf A., Zanetti M., Hodler J., and Boos ...
  • Griffith J.F., Wang Y.-X.J., Antonio G.E., Choi K.C., Yu A., ...
  • Barreiro M.S., Nogueira-Barbosa۱ M.H., Rangayyan R.M., and Menezes-Reis R., “Semiautomatic ...
  • Salehi E., Yousefi H., Rashidi H., and Ghanaatti H., “Automatic ...
  • ویسی ه.، قایدشرف ح.، ابراهیمی م.، «بهبود کارایی الگوریتم های ...
  • Adams R. and Bischof L., “Seeded Region Growing”, IEEE Transactions ...
  • Otsu N., “A Threshold Selection Method from Gray-Level Histogram”, IEEE ...
  • Kass M., Witkin A.P., and Terzopoulos D., “Snakes: Active Contour ...
  • Han J., Rodriguez J. C., and Beheshti M., “Diabetes data ...
  • Fawcett T., “An introduction to ROC analysis”, Pattern Recognit. Lett., ...
    • نمایش کامل مراجع