پیش بینی تغییرات رنگ موز طی فرایند خشک شدن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
  • کد COI اختصاصی: NCFOODI20_186
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 893
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران

سعید محتسبی

استاد دانشگاه تهران

شاهین رفیعی

دانشیار دانشگاه تهران

سیدسلیمان حسینپور

دانشجوی دکتری دانشگاه تهران

چکیده

شاخصهای کیفی محصول خشک شده مهمترین عامل تاثیر گذار دربازار پسندی محصول می باشد پیش ینی تغییرات این شاخصها طی فرایند خشک شدن می توانددر بهترین شرایط خشک شدن بدون نیاز به صرف هزینه و وقت مفید باشد دراین تحقیق برای پیش بینی تغییرات رنگ محصول از شبکه های عصبی مصنوعی نوع پس انتشار پیشخور با توابع آموزش مومنتوم و لونبرگ - مارکورات و توابع انتقال لگاریتمی سیگموئید و تانژانت سیگموئید استفاده شد زمان و دما و سرعت هوا - ضخامت و محتوای رطوبتی نمونه به عنوان ورودی شبکه و تغییر رنگ کل به عنوان خروجی شبکه درنظر گرفته شد همچنین معماری و آموزش شبکه ها درمحیط نرم افزار MATLAB صورت گرفت نتایج نشان داد که شبکه های عصبی پس انتشار پیشخور با تابع اموزش لونبرگ - مارکورات می توانند میزان تغییر رنگ محصول را با خطای پایین و ضریب همبستگی بالایی پیش بینی کنند در حالیکه اموزش با تابع مومنتوم نتایج قابل قبولی ارایه نکرد.

کلیدواژه ها

شبکه پسانتشار پیشخور، تابع آموزش مومنتوم ، تابع آموزش لونبرگ - مارکورات ، MATLAB

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.