“We examine the relationship …”: Grammatical Subject in Research Article Abstracts: Disciplinary and Functional Analysis
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JALDA-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1401
چکیده مقاله:
Research article abstract acts as an important device to manage information and to let the reader decide whether it is merit to continue reading the research article. In this paper, we intend to investigate the frequencies and discourse functions of types of grammatical subject (unmarked theme) used in research article abstracts from four disciplines. To this end, ۳۰۰ research article abstracts were randomly selected (۷۵ from each discipline) from leading prestigious journals in the four disciplines namely Applied Linguistics, Economics, Agriculture, and Applied Physics, and were analyzed based on Gosden’s (۱۹۹۳) classifications that include ۱۶ types of grammatical subject. The results indicated that only six types of grammatical subject were used in the corpus and the frequencies of these types varied across the four disciplines. Besides, the results reported high similarities concerning the discourse functions served using the grammatical subject types. Thus, it could be concluded that the selection and discourse functions of the grammatical subject types are imposed by conventions of writing research article abstracts. The results could add to the existing knowledge of writing research article abstract in the analyzed disciplines by increasing awareness concerning selections of grammatical subject types.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Foad Ebrahimi
Assistant Professor of Applied Linguistics, English Department, Shadegan Branch, Islamic Azad University, Shadegan, Iran, https://orcid.org/۰۰۰۰-۰۰۰۱-۷۴۵۰-۷۱۸۷
Maryam Farnia
Assistant Professor of Applied Linguistics, Department of English Language and Literature, Payame Noor University, Iran, https://orcid.org/ ۰۰۰۰-۰۰۰۱-۷۰۴۶-۶۵۳۳
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :