تخمین پارامترهای خشک کردن گوجه فرنگی با استفاده هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
- کد COI اختصاصی: NCFOODI20_064
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 740
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد سبزوار
چکیده
دراین پژوهش خشک کردن لایه ای نازک گوجه فرنگی به روش جابجای هوای داغ شبیه سازی گردید اسلایس های گوجه فرنگی در دو دمای هوا 60 و 70 درجه سانتی گراد خشک شدند شبکه عصبی پرسپترون برای پیش بینی نسبت رطوبت و سرعت خشک کردن نمون های در طی خشک کردن بکارگرفته شد بهترین چیدمان شبکه عصبی برای شبکه اول براساس یک لایه پنهان 2و8 نرون درلایه پنهان به ترتیب برای نسبت رطوبت و آهنگخشک کردن بود همچنین بهترین چیدمان شبکه عصبی شبکه عصبی دوم براساس یک لایه پنهان و 11 نرون برای نسبت رطوبت و آهنگ خشک کردن بود بطور کلی نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ارایش دوم نتایج بهتری را در پیش بینی پارامترهای خشک کردن گوجه فرنگی ارایه نمود.کلیدواژه ها
خشککردن - پیش بینی - شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر عصاره آبی و الکلی میوه سماق بر روی تریکوموناس واژینالیس و کاندیدا آلبیکنس در شرایط برون تنی
- بررسی خواص فیکوسیانین بر مهار رشد سلول و مرگ سلولی در سرطان پروستات (رده سلولی LNCAP)
- ارزیابی آنتی ژن پروتواسکولکس کیست هیداتید بر القای آپاپتوز بر سل لاین MCF
- فراوانی ژن های انتروتوکسین sea ، seb و sec استافیلوکوکوس اورئوس در ناقلین سالم استان مازندران
- بررسی اثر اسانس بنه و عصاره پنیرک به عنوان نگهدارنده طبیعی بر خصوصیاتضد میکروبی و کیفی سس مایونز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.