مدل سازی داده ابعاد بالا (ریبوفلاوین)

امروزه محققان روش های متنوعی برای تحلیل داده های ابعاد بالا ارائه کرده اند. تنوع در ارائه این روش ها و دشواربودن تحلیل این گونه داده ها به دلیل عدم امکان تحلیل با استفاده از رگرسیون کلاسیک با توجه به معکوس پذیر نبودن ماتریسX(T) X است. در این مقاله با معرفی رگرسیون مولفه اصلی، لاسو، ستیغی، رگرسیون تابعی و رگرسیون بردار پشتیبان به بررسی و تحلیل داده ابعاد بالا (ریبوفلاوین) پرداخته و مدل کارا با توجه به سه آزمون مجذور همبستگی، میانگین توان دوم خظا ومیانگین انحراف درصد خطای مطلق انتخاب می شود.

کلیدواژه ها:

داده های ابعاد بالا ، رگرسیون بردار پشتیبان ، رگرسیون تابعی ، رگرسیون ریج ، رگرسیون لاسو..