ارائه یک مدل ریاضی برای مسیریابی آمبولانس های انتقال اعضای پیوندی و بیماران با درنظرگرفتن ترافیک شهری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 267

فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-12-1_013

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401

چکیده مقاله:

پیوند اعضا از ارکان مهم سیستم های سلامت است و به درمان بسیاری از بیماری های صعب العلاج کمک شایانی کرده است. روزانه ۷ تا ۱۰ نفر از بیماران نیازمند به پیوند در ایران به علت نرسیدن به موقع عضو پیوندی از دنیا می ­روند. با توجه به بحرانی­ بودن زنجیره پیوند عضو برای سلامتی انسان، مدیریت و برنامه ریزی این زنجیره از اهمیت فراوانی برخوردار است. انتقال به موقع عضو و بیمار از یک بیمارستان به بیمارستان محل پیوند با توجه به تاثیر ثانیه ها بر کیفیت عضو مورد­انتقال و موفقیت پیوند، بسیار حائز اهمیت است. در این پژوهش، مدلی ریاضی برای زمان بندی برداشت و تحویل اعضای پیوندی و مسیریابی آمبولانس های حامل اعضاء و بیماران پیوندی، به عنوان حلقه پایانی زنجیره تامین پیوند اعضاء در شهر تهران ارائه شده است. مسئله در قالب یک برنامه ریزی غیرخطی عددصحیح مختلط فرموله شده و در ادامه با استفاده از روش های دقیق به یک مدل ریاضی خطی معادل تبدیل شده است. مدل ارائه شده به دنبال یافتن زمان بندی و توالی بهینه برداشت و تحویل اعضا و بیماران، با توجه به محدودیت های عملیاتی نظیر زمان ایسکمی سرد، ترافیک شهری و نیز محدود­بودن ناوگان حمل است. مدل پیشنهادی با استفاده از نرم افزار CPLEX۱۲.۸ بصورت بهینه حل شده و نتایج محاسباتی بر کاربردپذیری آن صحه می­ گذارد.

کلیدواژه ها:

مسئله مسیریابی آمبولانس ، مسئله برداشت و تحویل ، زنجیره تامین پیوند اعضا ، ترافیک شهری ، ایسکمی سرد

نویسندگان

سیدمحمدجواد میرزاپورآل هاشم

استادیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

حسین عموزادخلیلی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران.

روح الله خزایی کوه پر

کارشناس ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم های مدیریت، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alidoost, F., Bahrami, F., & Safari, H. (۲۰۲۰) Multi-Objective Pharmaceutical ...
  • Beaudry, A., Laporte, G., Melo, T., & Nickel, S. (۲۰۱۰). ...
  • Fukushima, F., & Moriya, T. (۲۰۲۱). Objective evaluation study on ...
  • Kouchaki Tajani, T., Mohtashami, A., Amiri, M., & Ehtesham Rasi, ...
  • Mohamadi, S., & Mirzapour Al-e-Hashem. S.M.J. (۲۰۲۰). An integrated production ...
  • Parragh, S. N., Cordeau, J. F., Doerner, K. F., & ...
  • Yoon, S., & Albert, L. A. (۲۰۲۰). A dynamic ambulance ...
  • نمایش کامل مراجع