الگوریتم های فراابتکاری برای مسئله مسیریابی و زمان بندی مراقبت سلامت خانگی چند هدفه با درنظرگرفتن پنجره های زمانی و تعادل بار کاری پرستاران

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 164

فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-12-1_008

تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401

چکیده مقاله:

مراقبت سلامت خانگی، ارائه مجموعه‎ ای از خدمات مراقبتی در منزل از پیشگیری تا توان بخشی و از مراقبت‎ های اولیه تا خدمات حرفه ای پرستاری است. در این پژوهش یک مدل ریاضی دو هدفه بر اساس رویکرد برنامه‎ریزی خطی عدد صحیح مختلط برای مسئله مسیریابی و زمان بندی مراقبت‎ سلامت خانگی با اهداف حداقل سازی هزینه های سفر پرستاران و حداقل سازی حداکثر تفاوت های زمان کاری بین پرستاران ارائه شده است. درنظرگرفتن حالت‎ های دوگانه حمل ونقل عمومی و خصوصی، مراکز درمانی آغازین و پایانی  و پنجره های زمانی بیمار و پرستار از ویژگی های مهم مدل ریاضی مسئله موردمطالعه است. پس از ارائه مدل ریاضی، مسائل اندازه کوچک با استفاده از روش محدودیت اپسیلون و با بهره گیری از نرم افزار گمز حل شد؛ همچنین با توجه به پیچیدگی بالای مسئله از دو روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه برای حل مسئله در ابعاد متوسط و بزرگ بهره­ گرفته شد. نتایج آماری حاکی از عملکرد بهتر الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب در دو شاخص متوسط فاصله از نقطه ایده ­آل و تعداد جواب های پارتو نسبت به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه در مسائل متوسط و بزرگ است. درمجموع نتایج شاخص ها نشان می­ دهد که الگوریتم ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دارای عملکردی کارا و اثربخش در حل مسائل با اندازه های مختلف است.

کلیدواژه ها:

مسئله مراقبت سلامت خانگی ، مسیریابی و زمان بندی ، برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط ، روش محدودیت اپسیلون ، بهینه سازی چندهدفه ، الگوریتم‎های فراابتکاری چندهدفه

نویسندگان

فهیمه غیاثوند غیاثی

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مهدی یزدانی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

بهنام وحدانی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

ابوالفضل کاظمی

استادیار، گروه مهندسی صنایع، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adelli, M., & Zandieh, M. (۲۰۱۳). Multiobjective Simulation-Optimization Approach for ...
  • Akbari, M., Dorri Nokarani, B., & Zandieh, M. (۲۰۱۲). Scheduling ...
  • Algethami, H., Landa-Silva, D., & Martínez-Gavara, A. (۲۰۱۷). Selecting Genetic ...
  • Asghari, M., & Mirzapour Al-e-hashem, S. M. J. (۲۰۱۹). A green ...
  • Begur, S. V., Miller, D. M., & Weaver, J. R. ...
  • Braekers, K., Hartl, R. F., Parragh, S. N., & Tricoire, ...
  • Cappanera, P., & Scutellà, M. G. (۲۰۱۵). Joint assignment, scheduling, ...
  • Coello, C. A. C., Pulido, G. T., & Lechuga, M. ...
  • Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. A. ...
  • Decerle, J., Grunder, O., El Hassani, A. H., & Barakat, ...
  • Decerle, J., Grunder, O., El Hassani, A. H., & Barakat, ...
  • Erdem, M., & Koç, Ç. (۲۰۱۹). Analysis of electric vehicles ...
  • Euchi, J., Zidi, S., & Laouamer, L. (۲۰۲۰). A hybrid ...
  • Fathollahi-Fard, A. M., Ahmadi, A., Goodarzian, F., & Cheikhrouhou, N. ...
  • Fernandez, A., Gregory, G., Hindle, A., & Lee, A. C. ...
  • Grenouilleau, F., Legrain, A., Lahrichi, N., & Rousseau, L. M. ...
  • Hiermann, G., Prandtstetter, M., Rendl, A., Puchinger, J., & Raidl, ...
  • Kennedy, J., & Eberhart, R. (۱۹۹۵). Particle swarm optimization. In ...
  • Khishtandar, S., Zandieh M., Dorri Nokarani, B., & Ranaei Siadat, ...
  • Li, Y., Xiang, T. & Szeto, W. Y. (۲۰۲۱). Home ...
  • Leff, B., Burton, L., Mader, S., Naughton, B., Burl, J., ...
  • Rest, K. D., Trautsamwieser, A. and Hirsch, P. (۲۰۱۲). Trends ...
  • Reyes-Sierra, M., & Coello, C. C. (۲۰۰۶). Multi-objective particle swarm ...
  • Salehi, M., & Rezaei, H. (۲۰۱۹). A fuzzy multi-objective model ...
  • Schott, J. R. (۱۹۹۵). Fault tolerant design using single and ...
  • Tohidifard, M., Tavakkoli-Moghaddam, R., Navazi, F., & Partovi M. (۲۰۱۸). ...
  • Trautsamwieser, A., & Hirsch, P. (۲۰۱۱). Optimization of daily scheduling ...
  • Verma, A., & Kaushal, S. (۲۰۱۷). A hybrid multi-objective particle ...
  • Wirnitzer, J., Heckmann, I., Meyer, A. & Nickel, S. (۲۰۱۶). ...
  • Yazdani, M., M. Zandieh & Tavakkoli-Moghaddam, (R. ۲۰۱۹). Evolutionary algorithms ...
  • Zitzler, E. (۱۹۹۹). Evolutionary algorithms for multiobjective optimization: Methods and ...
  • نمایش کامل مراجع