Voltage unbalancing reduction in a stand-alone ac-dc hybrid microgrid based on floating compensation reference
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 311
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IECO-3-3_003
تاریخ نمایه سازی: 20 تیر 1401
چکیده مقاله:
A hybrid AC-DC microgrid consists of an AC and a DC subgrid that are connected to each other through an interlinking converter (IC). The main function of an IC under islanded conditions is to transfer power between the two subgrids. In this paper, a scheme is presented to reduce the voltage unbalance factor in a hybrid AC-DC microgrid by using the free capacity of the IC. The free capacity of this converter is determined based on the current passing through each leg, and the amount of voltage unbalance compensation on the AC side of the microgrid is then obtained. The reference current of voltage unbalance compensation is calculated by using the positive, negative, and zero sequence components of the voltage of IC terminals. The total reference current is obtained by adding the reference current of voltage unbalance compensation and the current calculated for power transfer. Furthermore, a proportional-resonant (PR) controller is used in the control system of the four-leg inverter. Therefore, the reference current is properly tracked by the power stage of the inverter. Simulation results verify the accuracy of the proposed scheme under different conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
seyed hossein tabatabaei
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Hussein Eliasi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Hamidreza Najafi
University of Birjand
alireza jalilian
Department of Electrical Engineering -Center of Excellence for Power System Automation and Operation - Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :