Theoretical Study of Convective Heat Transfer in Ternary Nanofluid Flowing past a Stretching Sheet
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-8-4_012
تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1401
چکیده مقاله:
A new theoretical tri-hybrid nanofluid model for enhancing the heat transfer is presented in this article. This model explains the method to obtain a better heat conductor than the hybrid nanofluid. The tri-hybrid nanofluid is formed by suspending three types of nanoparticles with different physical and chemical bonds into a base fluid. In this study, the nanoparticles TiO۲, Al۲O۳ and SiO۲ are suspended into water thus forming the combination TiO۲-SiO۲-Al۲O۳-H۲O. This combination helps in decomposing harmful substances, environmental purification and other appliances that requires cooling. The properties of tri-hybrid nanofluid such as Density, Viscosity, Thermal Conductivity, Electrical Conductivity and Specific Heat capacitance are defined mathematically in this article. The system of equations that governs the flow and temperature of the fluid are converted to ordinary differential equations and are solved using RKF-۴۵ method. The results are discussed through graphs and it is observed that the tri-hybrid nanofluid has a better thermal conductivity than the hybrid nanofluid.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Manjunatha
Department of Mathematics, CHRIST (Deemed to be University), Mysore Road, Bangalore, ۵۶۰۰۷۴, India
V. Puneeth
Department of Mathematics, CHRIST (Deemed to be University), Hosur Road, Bangalore, ۵۶۰۰۲۹, India
B.J. Gireesha
Department of Studies and Research in Mathematics, Kuvempu University, Shankarghatta, Shimogga, ۵۷۷۴۵۱, India
Ali. J. Chamkha
Faculty of Engineering, Kuwait College of Science and Technology, Doha District, ۷th Ring Road, ۳۵۰۰۴, Kuwait
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :