POWERSET OPERATOR FOUNDATIONS FOR CATALG FUZZY SET THEORIES
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 8، شماره: 2
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 46 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401
چکیده مقاله:
The paper sets forth in detail categorically-algebraic or catalg foundations for the operations of taking the image and preimage of (fuzzy) sets called forward and backward powerset operators. Motivated by an open question of S. E. Rodabaugh, we construct a monad on the category of sets, the algebras of which generate the fixed-basis forward powerset operator of L. A. Zadeh. On the next step, we provide a direct lift of the backward powerset operator using the notion of categorical biproduct. The obtained framework is readily extended to the variable-basis case, justifying the powerset theories currently popular in the fuzzy community. At the end of the paper, our general variety-based setting postulates the requirements, under which a convenient variety-based powerset theory can be developed, suitable for employment in all areas of fuzzy mathematics dealing with fuzzy powersets, including fuzzy algebra, logic and topology.
کلیدواژه ها:
(Backward ، forward) powerset (operator ، theory) ، (Bi ، co) product ، (Composite) (variety-based) topological (space ، system) ، (Convenient) variety ، Ground category ، (L-) fuzzy set ، (Localic) algebra ، Monadic (category ، logic) ، Ordered category ، Pointed category ، Quantaloid ، (Semi-) quantale ، (Unital) (quantale ، ring) (algebra ، module) ، Zero (morphism ، object)
نویسندگان
Sergey A. Solovyov
Department of Mathematics, University of Latvia, Zellu iela ۸, LV-۱۰۰۲ Riga, Latvia and Institute of Mathematics and Computer Science, University of Latvia, Raina bulvaris ۲۹, LV-۱۴۵۹ Riga, Latvia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :