TRANSPORT ROUTE PLANNING MODELS BASED ON FUZZY APPROACH

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 216

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-9-1_011

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1401

چکیده مقاله:

Transport route planning is one of the most important and frequent activities in supply chain management. The design of information systems for route planning in real contexts faces two relevant challenges: the complexity of the planning and the lack of complete and precise information. The purpose of this paper is to nd methods for the development of transport route planning in uncertainty decision making contexts. The paper uses an approximation that integrates a speci c fuzzy-based methodology from Soft Computing. We present several fuzzy optimization models that address the imprecision and/or exibility of some of its components. These models allow transport route planning problems to be solve with the help of metaheuristics in a concise way. A simple numerical example is shown to illustrate this approach.

نویسندگان

Julio Brito

I. U. D. R., University of La Laguna, E-۳۸۲۷۱ Tenerife, Spain

Jose A. Moreno

I. U. D. R., University of La Laguna, E-۳۸۲۷۱ Tenerife, Spain

Jose L. Verdegay

Department C. C. I. A., University of Granada, E-۱۸۰۷۱ Granada, Spain

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Avineri, Soft computing applications in tra c and transport systems: ...
  • A. Baykasoglu and T. Gocken, Review and classi cation of fuzzy ...
  • R. E. Bellman and L. A. Zadeh, Decision making in ...
  • J. M. Cadenas and J. L. Verdegay, Using fuzzy numbers ...
  • J. M. Cadenas and J. L. Verdegay, A primer on ...
  • R. Cheng and M. Gen, Vehicle routing problem with fuzzy ...
  • J. F. Cordeau, G. Laporte, M. Savelsbergh and D. Vigo, ...
  • M. Delgado, J. L. Verdegay and M. A. Vila, Imprecise ...
  • M. Delgado, J. L. Verdegay and M. A. Vila, A ...
  • M. Djadane, G. Goncalves, T. Hsu and R. Dupas, Dynamic ...
  • C. Erbao and L. Mingyong, A hybrid di erential evolution algorithm ...
  • M. Gendreau, G. Laporte and R. Seguin, Stochastic vehicle routing, ...
  • J. Y. Guo and J. Li, A hybrid genetic algorithm ...
  • L. Hong and M. Xu, A model of MDVRPTW with ...
  • L. Hong and M. Xu, Real vehicle routing and dispatching ...
  • M. Ko, A. Tiwari and J. Mehnen, A review of ...
  • R. J. Kuo, C. Y. Chiu and Y. J. Lin, ...
  • C. S. Liu and M. Y. Lai, The vehicle routing ...
  • P. Lucic and D. Teodorovic, Vehicle routing problem with uncertain ...
  • P. Lucic and D. Teodorovic, The fuzzy ant system for ...
  • W. R. Stewart Jr. and B. L. Golden, Stochastic vehicle ...
  • L. Tang, W. Cheng, Z. Xhang and B. Zhong, Ant ...
  • D. Teodorovic and S. Kikuchi, Application of fuzzy sets theory ...
  • D. Teodorovic and G. Pavkovic, The fuzzy set theory approach ...
  • D. Teodorovi, Fuzzy logic systems for transportation engineering: the state ...
  • F. Tillman, The multiple terminal problem with probabilistic demands, Transportation ...
  • P. Toth and D. Vigo, The vehicle routing problem, Monographs ...
  • J. L. Verdegay, Fuzzy mathematical programming, In: M. M. Gupta, ...
  • J. L. Verdegay, Fuzzy optimization: models, methods and perspectives, Proceding ...
  • J. L. Verdegay, R. R. Yager and P. Bonissone, On ...
  • R. Viertl and D. Hareter, Fuzzy information and stochastics, Iranian ...
  • J. Y. Zhang and J. Li, Study on logistics distribution ...
  • ۲۰۰۷. ۴۴۲۱۸۶۶, (۲۰۰۷), ۳۱۱-۳۱۷ ...
  • Y. S. Zheng and B. D. Liu, Fuzzy vehicle routing ...
  • H. J. Zimmermann, Description and optimization of fuzzy system, International ...
  • نمایش کامل مراجع