Optimization of the Fe۳O۴/FexCuyWzOt photocatalyst for ۲,۴ dichlorophenoxyacetic acid wastewater degradation using the response surface method
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 206
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ARWW-8-2_011
تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401
چکیده مقاله:
Herbicides such as ۲, ۴-dichlorophenoxyacetic acid (۲, ۴-D) are generally carcinogenic and their existence in water cause many problems. In this work, Fe۳O۴/FexCuyWzOt core/shell magnetic photocatalyst was used to remove ۲, ۴-D. The statistical analysis of the results of the Box-Behnken experimental design method revealed that among the constituents of the photocatalyst shell, iron had the highest effect on ۲, ۴-D photodegradation. The photocatalyst composition was optimized using the response surface method. The photocatalyst formulation was determined using ICP method: Fe۳O۴/Fe۰.۸۷۴Cu۰.۳۴۹W۰.۰۰۴O۱.۵۲۵. XRD analysis confirmed the formation of Fe۳O۴, CuO, and WO۳ in the photocatalyst shell. TEM images showed the photocatalyst core/shell structure. Fe۳O۴/Fe۰.۸۷۴Cu۰.۳۴۹W۰.۰۰۴O۱.۵۲۵ photodegraded ۲, ۴-D under ultraviolet light irradiation with the maximum yield of ۹۰%. The photocatalyst was also active under sunlight and LED. The kinetics of the ۲, ۴-D photodegradation reaction under ultra violet light irradiation was studied. It followed first order kinetic model. The rate constant of the reaction was ۰.۰۱۱۸ min-۱. The photocatalyst activity of Fe۳O۴/Fe۰.۸۷۴Cu۰.۳۴۹W۰.۰۰۴O۱.۵۲۵ remained constant after the fourth cycle of reuse, which is the good advantage.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Saeed Khanlari
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
Faranak Akhlaghian
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :