برآورد بتای صنایع با استفاده از ترکیب مدل بلک شولز و تئوری خاکستری

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMZ-10-1_008

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1401

چکیده مقاله:

بیشتر تحلیل گران در بررسی طرح ها و شرکت ها از نرخ تنزیلی استفاده می کنند که برگرفته از مدل CAPM است. بتای این مدل عموما نماینده ریسک ها و فرصت های آن صنعت است که تقریبا بدون هیچ توجهی به ریسک ها و فرصت های موجود در طرح یا شرکت مورد بررسی بدست آمده است. این بی توجهی به اندازه گیری صحیح ریسک موجب اندازه گیری اشتباه نرخ تنزیل و در نهایت ارزیابی نادرست و کاهش ارزش صاحبان سرمایه می گردد. در بسیاری از مواقع با اصلاح اثر فرصت ها و ریسک ها در بتای مورد استفاده، نتایج ارزیابی تفاوت چشم گیری خواهد داشت. هدف پژوهش حاضر، سنجش دقیق تر ریسک سیستماتیک طرح‎ها و شرکت ها با در نظر گرفتن ریسک و فرصت رشد آنها است. در این پژوهش با بکارگیری بازده ماهانه ۱۰ ساله تمامی شرکت ها و صنایع بورسی و فرابورسی، بتای تعدیل شده مدل برناردو و همکاران برای تمامی صنایع محاسبه و به طور مجزا برای هر صنعت بتای فرصت رشد و بتای دارایی های موجود تخمین زده شد. سپس با ترکیب تئوری خاکستری، امکان بهبود مدل فوق بررسی گردید و بتای فرصت رشد و بتای دارایی های موجود خاکستری شده برای تمامی صنایع ارائه شد. در نهایت استواری متغیرهای مورد استفاده با آزمون های وو-هاوسمن و دوربین و قدرت متغیرها با استفاده از آزمون والد مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تحقیق نشانگر عملکرد بهتر مدل خاکستری شده برناردو و همکاران نسبت به مدل اصلی است. بتای محاسبه شده می تواند در سنجش دقیق تر ریسک شرکت ها و صنایع، محاسبه نرخ تنزیل شرکت ها، استارت آپ ها و پروژه ها و در نهایت ارزش گذاری آنها بکار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امین بابائی فلاح

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مدیریت و اقتصاد، رشته مدیریت مالی

مریم خلیلی عراقی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشکده مدیریت و اقتصاد

هاشم نیکومرام

استاد و عضو هیات علمی گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ابوالی، مهدی.، خلیلی عراقی، مریم.، حسن آبادی، حسن و یعقوب ...
  • خلیلی عراقی، مریم و بابایی فلاح، امین. (۱۳۹۳). بررسی عملکرد ...
  • رهنمای رودپشتی، فریدون.، نیکومرام، هاشم و علی مردانی، علی. (۱۳۸۶). ...
  • محمدی، شاپور و مهدی آسیما. (۱۳۹۸). قیمت گذاری ریسک غیرسیستماتیک ...
  • محمدی، شاپور.، عباسی نژاد، حسین و میرصانعی، سیدروح اله. (۱۳۸۶). ...
  • میرغفوری، سیدحبیب اله.، شفیعی رودپشتی، میثم و ندافی، غزاله. (۱۳۹۱). ...
  • Abvali, M., Khalili Araghi, M. Hasanabadi, H. & Yaghoobnezhad, ...
  • Babaei Falah, A. & Khalili Araghi, M. (۲۰۱۴). Performance evaluation ...
  • Berk, J., Green, R. & Naik, V. (۲۰۰۴). Valuation and ...
  • Bernardo, A. E., Chowdhry, B. & Goyal, A. (۲۰۰۷). Growth ...
  • Bernardo, A. E., Chowdhry, B. & Goyal, A. (۲۰۱۲). Assessing ...
  • Bukhvalov, A. (۲۰۱۶). Managerial theory of firm: Towards a synthesis ...
  • Campbell, J. & J. Mei. (۱۹۹۳). Where do betas come ...
  • Carlson, M., Fisher, A. & Giammarino, R. (۲۰۰۶). Corporate investment ...
  • Chen, J. H., Hsu, S. C., Wang, R. & Chou, ...
  • Da, Z., Guo, R. J. & Jagannathan, R. (۲۰۱۲). CAPM ...
  • Fama, E. F., & French, K. R. (۱۹۹۲). The cross-section ...
  • Goncharov, I., Mahlich, J. & Yurtoglu, B. B. (۲۰۱۴). R&D ...
  • Jafarizadeh, B. & Bratvold, R. B. (۲۰۱۹). Exploration economics: Taking ...
  • Jia, Y. & Yan, S. (۲۰۱۷). Profitability skewness and stock ...
  • McDonald, R. & Siegel, D. (۱۹۸۵). Investment and the ...
  • Mirghafoori, S. H., Shafiei Roodposhti, M. & Nadafi, G. (۲۰۱۲). ...
  • Rahnamay Roodposhti, F., Nikoomaram, H. & Alimardani, A. (۲۰۰۷). Reviewing ...
  • Tung, C. T. & Lee, Y. J. (۲۰۱۰). The innovative ...
  • Wang, T. C. & Ghalih, M. (۲۰۱۷). Evaluation of grey ...
  • نمایش کامل مراجع