RANDOM FUZZY SETS: A MATHEMATICAL TOOL TO DEVELOP STATISTICAL FUZZY DATA ANALYSIS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 158

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-10-2_002

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401

چکیده مقاله:

Data obtained in association with many real-life random experiments from different fields cannot be perfectly/exactly quantified.\hspace{.۱cm}Often the underlying imprecision can be suitably described in terms of fuzzy numbers/\\values. For these random experiments, the scale of fuzzy numbers/values enables to capture more variability and subjectivity than that of categorical data, and more accuracy and expressiveness than that of numerical/vectorial data. On the other hand, random fuzzy numbers/sets model the random mechanisms generating experimental fuzzy data, and they are soundly formalized within the probabilistic setting.This paper aims to review a significant part of the recent literature concerning the statistical data analysis with fuzzy data and being developed around the concept of random fuzzy numbers/sets.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

A. Blanco-Fernandez

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M. R. Casals

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

A. Colubi

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

N. Corral

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M. Garca-Barzana

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M. A. Gil

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

G. Gonzalez-Rodrguez

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M.T. Lopez

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M. Montenegro

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

M. A. Lubiano

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

A. B. Ramos-Guajardo

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

S. de la Rosa de Saa

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

B. Sinova

Departamento de Estadstica e I.O. y D.M., Universidad de Oviedo, Spain

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. C. Alonso, T. Brezmes, M. A. Lubiano and C. ...
  • C. Bertoluzza, N. Corral and A. Salas, On a new ...
  • A. Colubi, Statistical inference about the means of fuzzy random ...
  • A. Colubi, J. S. Dom´ınguez-Menchero, M. L´opez-D´ıaz and D. A. ...
  • A. Colubi, G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, M. A. Gil and W. Trutschnig, ...
  • A. Colubi, M. L´opez-D´ıaz, J. S. Dom´ınguez-Menchero and M. A. ...
  • P. Diamond and P. Kloeden, Metric spaces of fuzzy sets, ...
  • M. B. Ferraro, R. Coppi, G. Gonz´alez-Rodr´ıguez and A. Colubi, ...
  • D. Garc´ıa, M. A. Lubiano and M. C. Alonso, Estimating ...
  • M. A. Gil, M. L´opez-D´ıaz and H. L´opez-Garc´ıa, The fuzzy ...
  • M. A. Gil, M. A. Lubiano, M. Montenegro and M. ...
  • M. A. Gil, M. Montenegro, G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, A. Colubi and ...
  • E. Gin´e and J. Zinn, Bootstrapping general empirical measures, Ann. ...
  • G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, A. Blanco, A. Colubi and M. A. Lubiano, ...
  • G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, A. Colubi and M. A. Gil, Fuzzy data ...
  • G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, A. Colubi, M. A. Gil and P. D’Urso, ...
  • G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, M. Montenegro, A. Colubi and M. A. Gil, ...
  • G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, W. Trutschnig and A. Colubi., Confidence regions forthe ...
  • T. Hesketh, R. Pryor and B. Hesketh, An application of ...
  • B. Hesketh, T. Hesketh, J. I. Hansen and D. Goranson, ...
  • M. Hukuhara, Int´egration des applications measurables dont la valeur est ...
  • E. P. Klement, M. L. Puri and D. A. Ralescu, ...
  • R. K¨orner, An asymptotic -test for the expectation of random ...
  • Infer., ۸۳ (۲۰۰۰), ۳۳۱–۳۴۶ ...
  • R. K¨orner and W. N¨ather, On the variance of random ...
  • R. Kruse and K. D. Meyer, Statistics with vague data, ...
  • H. Kwakernaak, Fuzzy random variables-II. algorithms and examples for the ...
  • H. L´opez-Garc´ıa, M. A. Gil, N. Corral and M. T. ...
  • M. A. Lubiano, M. C. Alonso and M. A. Gil, ...
  • M. A. Lubiano, M. A. Gil and M. L´opez-D´ıaz, On ...
  • M. A. Lubiano, M. A. Gil, M. L´opez-D´ıaz and M. ...
  • M. Montenegro, M. R. Casals, M. A. Lubiano and M. ...
  • M. Montenegro, A. Colubi, M. R. Casals and M. A. ...
  • M. Montenegro, M. T. L´opez-Garc´ıa, M. A. Lubiano and G. ...
  • T. Nakama, A. Colubi and M. A. Lubiano, Factorial analysis ...
  • H. T. Nguyen, A note on the extension principle for ...
  • M. L. Puri and D. A. Ralescu, Differentials of fuzzy ...
  • M. L. Puri and D. A. Ralescu, The concept of ...
  • Probab., ۱۱ (۱۹۸۵), ۱۳۷۳–۱۳۷۹ ...
  • M. L. Puri and D. A. Ralescu, Fuzzy random variables, ...
  • S. Ramezanzadeh, M. Memariani and S. Saati, Data envelopment analysis ...
  • A. B. Ramos-Guajardo, A. Colubi, G. Gonz´alez-Rodr´ıguez and M. A. ...
  • A. B. Ramos-Guajardo and M. A. Lubiano, K-sample tests for ...
  • B. Sinova, M. A. Gil, A. Colubi and S. Van ...
  • The ۱-norm distance approach, Fuzzy Sets and Systems, ۲۰۰ (۲۰۱۱), ...
  • B. Sinova, S. de la Rosa de S´aa and M. ...
  • P. Ter´an, A strong law of large numbers for random ...
  • W. Trutschnig, G. Gonz´alez-Rodr´ıguez, A. Colubi and M. A. Gil, ...
  • W. Trutschnig and M. A. Lubiano, SAFD: statistical analysis of ...
  • org/web/packages/SAFD/index.html ...
  • R. Viertl and D. Hareter, Fuzzy information and stochastics, Iranian ...
  • L. A. Zadeh, The concept of a linguistic variable and ...
  • L. A. Zadeh, Discussion: probability theory and fuzzy logic are ...
  • نمایش کامل مراجع