ارایه مدل پیش بینی شاخص وضعیت روسازی با استفاده از مقادیر شاخص بین المللی ناهمواری مطالعه موردی آزادراه های منتخب ایران

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-34-4_006

تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401

چکیده مقاله:

یکی از مولفه های مهم در یک سیستم مدیریت روسازی و برنامه­ریزی منابع مالی جهت ترمیم و نگهداری آن­ها، ارزیابی قابل اعتماد و دقیق از وضع موجود شبکه روسازی است که شامل محاسبه پارامترهای خدمت رسانی مانند شاخص بین المللی ناهمواری (IRI) و شاخص وضعیت روسازی (PCI)، در طول دوره عملکرد روسازی می باشد. محاسبه میدانی شاخص PCI و تا حدودی شاخص IRI کمی دشوار و پیچیده است. لذا استفاده از مدل­های عددی جهت تخمین این پارامترها ضرورت دارد. در این مطالعه، مقادیر اندازه گیری شده شاخص های PCI و IRI مربوط به پنج آزادراه مختلف در ایران مورد استفاده قرار گرفت و دقت ارزیابی مدل­های مختلف ریاضی ارائه شده در نقاط مختلف جهان بر روی آن­ها بررسی گردید. سپس برای پیش بینی داده­های PCI با استفاده از مقادیر ورودی IRI، یک مدل ریاضی جدید معرفی گردید. نتایج بررسی دقت پیش بینی مدل ها نشان داد برای تمامی آزادراه­های مورد مطالعه، مدل پیشنهادی از تمام مدل­هایی که تا کنون توسط محققین مختلف در دنیا ارائه شده است عملکرد بهتری از خود نشان داد. استفاده از این مدل می­تواند پیش بینی پارامتر PCI با استفاده از مقادیر ورودی شاخص IRI را برای شبکه آزادراهی کشور میسر سازد و مدیریت روسازی آزادراه­ها و برنامه ریزی عملیات ترمیم و نگهداری آن ها را با هزینه کم­تری تسهیل نماید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید عظیم حسینی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.

مسعود صبائی

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.

سید امیر سعادتجو

دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

سعید فاطمی

گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

سید علی ضیائی

گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adeli, S, Salehfard, R., and Amini, B., "The Influence of ...
  • Wotring, D. C., Baladi, G. Y., Buch, N., and Bower, ...
  • ASTM, D., "Standard Practice for Roads and Parking Lots Pavement ...
  • Shah, Y. U., Devesh Tiwari, S. J., and Jain, M. ...
  • Olidis, C., and Hein, D., "Guide for the Mechanistic-Empirical Design ...
  • Perera, R. W, and S D Kohn., "Issues in Pavement ...
  • Robbins, M., and Tran, N., "A Synthesis Report: Value of ...
  • Mactutis, J. A., Alavi, H., and Ott,W., "Investigation of Relationship ...
  • Yousefzadeh, M., Azadi, S., and Soltani, A., "Road Profile Estimation ...
  • Lin, J.D., Yau, J.T., and Hsiao, L.H., "Correlation Analysis between ...
  • Vidya, R., Santhakumar, M., and Mathew, S., "Estimation of IRI ...
  • Abdelaziz, N., El-Hakim, R.T., El-Badawy, S., and Afify, H., "International ...
  • El-Hakim, R.T., Abd, H., "Validation and Improvement of Pavement ME ...
  • Shahin, M., and Kohn, S., "Development of a Pavement Condition ...
  • Di Mascio, P., Piccolo, I., and Cera, L., "Automated Distress ...
  • Wang, K., "Network Level Pavement Evaluation with ۱ Mm ۳D ...
  • Dewan, S.A., Smith, R.E., "Estimating IRI from Pavement Distresses to ...
  • Park, K., Thomas, N.E., and Lee, K., "Applicability of the ...
  • Arhin, S.A., Williams, L., Ribbiso, A., and Anderson, M., "Predicting ...
  • Elhadidy, A., El-Badawy, H., and Elbeltagi, E., "A Simplified Pavement ...
  • Adeli, S., "Development of a Relationship between Pavement Condition Index ...
  • Gilani, V., Hosseinian, S.M., Behbahani, H., and Hamedi, G., "Prediction ...
  • Behbahani, H., Hamedi, G., and Gilani, V., "Predictive Model of ...
  • نمایش کامل مراجع