ارایه مدل پیش بینی شاخص وضعیت روسازی با استفاده از مقادیر شاخص بین المللی ناهمواری مطالعه موردی آزادراه های منتخب ایران
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 34، شماره: 4
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 207
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-34-4_006
تاریخ نمایه سازی: 5 تیر 1401
چکیده مقاله:
یکی از مولفه های مهم در یک سیستم مدیریت روسازی و برنامهریزی منابع مالی جهت ترمیم و نگهداری آنها، ارزیابی قابل اعتماد و دقیق از وضع موجود شبکه روسازی است که شامل محاسبه پارامترهای خدمت رسانی مانند شاخص بین المللی ناهمواری (IRI) و شاخص وضعیت روسازی (PCI)، در طول دوره عملکرد روسازی می باشد. محاسبه میدانی شاخص PCI و تا حدودی شاخص IRI کمی دشوار و پیچیده است. لذا استفاده از مدلهای عددی جهت تخمین این پارامترها ضرورت دارد. در این مطالعه، مقادیر اندازه گیری شده شاخص های PCI و IRI مربوط به پنج آزادراه مختلف در ایران مورد استفاده قرار گرفت و دقت ارزیابی مدلهای مختلف ریاضی ارائه شده در نقاط مختلف جهان بر روی آنها بررسی گردید. سپس برای پیش بینی دادههای PCI با استفاده از مقادیر ورودی IRI، یک مدل ریاضی جدید معرفی گردید. نتایج بررسی دقت پیش بینی مدل ها نشان داد برای تمامی آزادراههای مورد مطالعه، مدل پیشنهادی از تمام مدلهایی که تا کنون توسط محققین مختلف در دنیا ارائه شده است عملکرد بهتری از خود نشان داد. استفاده از این مدل میتواند پیش بینی پارامتر PCI با استفاده از مقادیر ورودی شاخص IRI را برای شبکه آزادراهی کشور میسر سازد و مدیریت روسازی آزادراهها و برنامه ریزی عملیات ترمیم و نگهداری آن ها را با هزینه کمتری تسهیل نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید عظیم حسینی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
مسعود صبائی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
سید امیر سعادتجو
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
سعید فاطمی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید علی ضیائی
گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :