Psychological Burnout in Elite Athletes with Disabilities: The Predictive Role of the Mood States and Mental Toughness
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 168
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HASES-2-2_002
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1401
چکیده مقاله:
Psychological variables that affect mental health are divided into useful and harmful variables. Useful variables are beneficial for improving mental health and quality of life, and increasing well-being, for instance, happiness, calmness, vigor, and mental toughness. Harmful variables reduce mental health, quality, and enjoyment of life, for example, negative mood states, anxiety, and burnout. This study aimed to predict psychological burnout based on mood states and mental toughness of elite athletes with physical disabilities. Participants have included ۱۵۰ athletes with physical disabilities (۷۷women; ۷۳men) competing at national or international Paralympic sports teams (mean age=۴۲.۳۴ ±۷.۴۴y, mean experience=۸.۳۸ ± ۳.۱۹ y) that were selected in the random method. Participants accomplished the Athlete Burnout Questionnaire, the ۳۲-item Brunel Mood Scale, and the Sports Mental Toughness Questionnaire. Stepwise multiple linear regression analysis showed that happiness (moderate negative power, ۵۱%), vigor (weak negative power, ۲۸%), fatigue (weak positive power, ۲۲%), mental toughness (medium negative power, ۵۷%), and confidence (weak negative power, ۲۹%) were able to predict the total burnout of the athletes with disabilities. These findings are essential for psychologists since developing and increasing the useful variables and inhibiting or decreasing the harmful variables for mental health can prevent sports burnout.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
maryam Abdoshahi
Department of Motor Behavior, Faculty of Sport Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran
Tayebeh Babaei
Department of Motor Behavior, Faculty of Sport Sciences, Alzahra University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :