بهینه سازی ضریب افت انرژی در کانال های آبرسان با استفاده از الگوریتم Shuffled
محل انتشار: دهمین سمینار آبیاری و کاهش تبخیر
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 910
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ABYARI10_194
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
مدل سازی عددی پدیده های هیدرولیکی در شرایط غیر قابل اندازه گیری، حائز اهمیت ویژه ای می باشد. یکی از روش های تخمین پارامترهای هیدرولیکی روش بهینه سازی بوده که در آن پارامترهای مجهول به گونه ای تخمین زده می شوند که اختلاف مقادیر شبیه سازی شده توسط مدل و مقادیر مشاهده ای حداقل گردد. بنابراین با توجه به قابلیت مدل هیدرولیکی MIKE 11، پارامترهایی نظیر ضریب زبری مانینگ را در بازه های مختلف شبکه کانال آبرسان به صورت مستقل یا وابسته با استفاده از روش های نوین بهینه سازی و داشتن اندازه گیری های میدانی مناسب و قابل اعتماد می توان تعیین کرد. با توجه به تحقیقات انجام شده ضریب زبری، پارامتر عمده افت انرژی در کانال ها بوده و تقش مؤثری در تعیین تراز آب و سرعت جریان در هر مقطع دارد. در این مقاله با توجه به اهمیت ویژه ضریب زبری مانینگ در مدل سازی اثر افت انرژی(شامل افت های موضعی) کانال ها، به بهینه سازی این ضریب پرداخته می شود. بنابراین با استفاده از اطلاعات شاهد پروفیل سطح آب کانال خداآفرین و الگوریتم بهینه سازی Shuffled، بهینه سازی ضریب n مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بدست آمده نشان می دهد هرچند دقت نتایج حاصل از الگوریتم Shuffled به شدت به محل، کیفیت و تعداد نقاط شاهد وابسته است ولی این الگوریتم از توانایی مناسبی جهت تخمین و واسنجی ضریب n برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سپیده امیر احمدیان
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمد رضا پیرستانی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
ادیب ایدر
کارشناس ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :