پیش بینی کوتاه مدت بار شبکه توزیع با شبکه های عصبی اموزش یافته با الگوریتم اجتماع ذرات

پیش بینی کوتاه مدت بار نقش مهمی در طراحی و بهره برداری سیستم های قدرت ایفا میکند. پیش بینی دقیق بار علاوه بر کاهش دادن هزینه ها ، نقش موثری در کاهش قیمت های برق در بازار رقابتی برق را دارد در این مقاله برای پیش بینی بار شبکه توزیع، از شبکه های عصبی اموزش یافته با الگوریتم های پس انتشار خطا و اجتماع ذرات استفاده شده است. علت استفاده از این الگوریتم برای اموزش شبکه،پیش بینی دقیق بار شبکه توزیع با خطای کمتر نسبت به الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. داده های استفاده شده روزانه و به صورت ساعتی است و مربوط به شبکه توزیع شهرستان بجنورد در سال ۱۳۹۲می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم اجتماع ذرات ، شبکه توزیع ، الگوریتم پس انتشار خطا ، شبکه های عصبی