پیش بینی قیمت انرژی در بازار برق با شبکه های عصبی و الگوریتم اجتماع ذرات

هدف این مقاله، پیش بینی قیمت انرژی در بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی می باشد. در این راستا از دو الگوریتم پس انتشار خطا و اجتماع ذرات برای اموزش شبکه استفاده شده است. برای دقت در پیش بینی قیمت برق در بازار، تعداد لایه ها و نورون ها در هر لایه شبکه عصبی با کمک روش صحیح و خطا تعیین شده است. در این مقاله مدلی برای پیش بینی قیمت برق در بازار ارائه شده است، در مدل پیشنهادی ،پیش بینی قیمت برق در بازار برای روز های معمولی و تعطیل هفته انجام می شود. در انتها نتایج الگوریتم های اموزشی شبکه عصبی در پیش بینی قیمت برق در بازار با هم مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

بازار برق ، الگوریتم اجتماع ذرات ، پس انتشار خطا ، شبکه های عصبی ، قیمت ساعتی برق