Robust stability of fuzzy Markov type Cohen-Grossberg neural networks by delay decomposition approach
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 115
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-11-2_002
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this paper, we investigate the delay-dependent robust stability of fuzzy Cohen-Grossberg neural networks with Markovian jumping parameter and mixed time varying delays by delay decomposition method. A new Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) is constructed by nonuniformly dividing discrete delay interval into multiple subinterval, and choosing proper functionals with different weighting matrices corresponding to different subintervals in the LKFs. A new delay-dependent stability condition is derived with Markovian jumping parameters by T-S fuzzy model. Based on the linear matrix inequality (LMI) technique, maximum admissible upper bound (MAUB) for the discrete and distributed delays are calculated by the LMI Toolbox in MATLAB. Numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed method.
کلیدواژه ها:
Cohen-Grossberg neural networks ، T-S fuzzy ، Markovian jumping parameter ، Linear matrix inequality ، Lyapunov-Krasovskii functional ، Maximum admissible upper bound
نویسندگان
R. Sathy
Department of Social Sciences, Tamil Nadu Agricultural University, Coim- batore - ۶۴۱ ۰۰۳, Tamilnadu, India
P. Balasubramaniam
Department of Mathematics, Gandhigram Rural Institute - Deemed University, Gandhigram - ۶۲۴ ۳۰۲, Tamilnadu, India
R. Chandran
Department of Computer Science, Government Arts College, Melur, Madurai - ۶۲۵ ۱۰۶, Tamilnadu, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :