Effect of Hexadecyl Ttrimetyl Aammonium Bbromide (C16TAB) on IFT Reduction and Oil Recovery in Fractured Carbonate Rocks and Introducing a Model to Predict IFT in Different Temperatures and Surfactant Concentrations
محل انتشار: دومین کنگره مهندسی نفت ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,590
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPEC02_093
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
چکیده مقاله:
The oil recovery from fractured carbonate reservoirs is typically very low via conventional technology Injected water will not penetrate easily into the porous matrix and so can not displace the oil in place.Chemical and especially surfactant flooding is an interested method in this situation because of its effect on interfacial tension (IFT) reduction. Many previous studies of the IFT behavior of surfactants have also concentrated on rather low concentrations of NaCl, with little or no divalent ion present. But surfactant flooding of Iranian carbonate reservoirs is still a difficult proposition due to the harsh brine conditions and structure of carbonates.There are a lot of investigations on IFT prediction in hydrocarbon-water system to better understanding surfactant mechanisms, but there are not a lot of successes. In this paper we investigate the effect of Hexadecyl trimetyl ammonium bromide () on oil recovery and focus on its effect on IFT. In addition a model is presented to predict IFT between the desired surfactant aqueous solution and kerosene in different temperatures and wide range of surfactant concentrations.
کلیدواژه ها:
Interfacial Tension ، Wettability ، Surfactant ، Contact Angle ، Sspontaneous Imbibition ، Hexadecyl trimetyl ammonium bromide
نویسندگان
Vahid Kanani
National Iranian South Oil Company
Mohamad Reza Shishesaz
Petroleum University of Technology
Babak Dehghani
Tehran University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :