Fuzzy FMEA model: a case study to identify rejection and losses in fibre industry

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 194

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFEA-3-1_002

تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1401

چکیده مقاله:

The growing competition between fibre producing industry and the standards to which, it requires high quality standards. ABC company’s procurement department data shows N of number of defects in cellulose pulp sheet uncurl every month. Cellulose sheet is an important raw material in the fibre (Staple) producing industry. Quality tools such as Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) applied to admeasure the risk of potential miscarriages. This study aims to determine the most dominant activity as the cause of rejection and losses of cellulose sheets and evince improvements that can be made by using the fuzzy FMEA model. Data collection techniques in the study are using the method of observations, interviews as well as assessment of experts to identity it. This study is based on the four criterion which dominates the defect of cellulose pulp sheet vis. Processing activities, acceptance, examination and delivery. Solicitation for overcoming these problems is presented.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Mayank Jatwa

Department of Mechanical Engineering, Ujjain Engineering College, Ujjain, India.

VK Sukhwani

Department of Mechanical Engineering, Ujjain Engineering College, Ujjain, India.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sengar, S., & Singh, S. B. (۲۰۱۲). Operational behaviour and ...
  • Liker, J. K. (۲۰۰۴). The Toyota way: ۱۴ management principles ...
  • Ebrahimipour, V., Rezaie, K., & Shokravi, S. (۲۰۱۰). An ontology ...
  • Ambekar, S. B., Edlabadkar, A., & Shrouty, V. (۲۰۱۳). A ...
  • Parsana, T. S., & Patel, M. T. (۲۰۱۴). A case ...
  • Wan, C., Yan, X., Zhang, D., Qu, Z., & Yang, ...
  • Li, Z., & Chen, L. (۲۰۱۹). A novel evidential FMEA ...
  • Seiti, H., Hafezalkotob, A., Najafi, S. E., & Khalaj, M. ...
  • Balaraju, J., Raj, M. G., & Murthy, C. S. (۲۰۱۹). ...
  • Jahangoshai Rezaee, M., Yousefi, S., Eshkevari, M., Valipour, M., & ...
  • Riaz, M., & Hashmi, M. R. (۲۰۱۹). Linear Diophantine fuzzy ...
  • Riaz, M., Hashmi, M. R., Pamucar, D., & Chu, Y. ...
  • Riaz, M., Farid, H. M. A., Shakeel, H. M., Aslam, ...
  • Khan, N., Yaqoob, N., Shams, M., Gaba, Y. U., & ...
  • Sayyadi Tooranloo, H., Ayatollah, A. S., & Alboghobish, S. (۲۰۱۸). ...
  • Braglia, M., Frosolini, M., & Montanari, R. (۲۰۰۳). Fuzzy criticality ...
  • Sharma, R. K., Kumar, D., & Kumar, P. (۲۰۰۵). Systematic ...
  • Bowles, J. B., & Peláez, C. E. (۱۹۹۵). Fuzzy logic ...
  • Stamatis, D. H. (۲۰۰۳). Failure mode and effect analysis: FMEA from ...
  • Kusumadewi, S. (۲۰۰۲). Analisis Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box ...
  • Chin, K. S., Chan, A., & Yang, J. B. (۲۰۰۸). ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۶۵). Information and control. Fuzzy sets, ۸(۳), ۳۳۸-۳۵۳ ...
  • Carbone, T. A., & Tippett, D. D. (۲۰۰۴). Project risk ...
  • Puente, J., Pino, R., Priore, P., & de la Fuente, ...
  • نمایش کامل مراجع