مدل سازی خطی تاثیر آفات و بیماری ها بر روند رشد گیاه توت فرنگی در فضای حالت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 391

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHSUM-36-1_019

تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1401

چکیده مقاله:

گیاه توت فرنگی به دلیل داشتن منابع غنی از ویتامینها و آنتی اکسیدان، میوهای با ارزش است که در سراسر جهان نیز رشد میکند ولی تولید آن اغلب توسط آفات مختلف تهدید میشود. از اینرو، مدیریت آفات باید به عنوان یکی از مهمترین نکات در کشت و تولید گیاه توت فرنگی مورد توجه قرار گیرد. آفت تریپس به عنوان یک آفت گلخانهای میتواند اثرات مخربی در تولید توت فرنگی داشته باشد، با اینحال، روشهای زیادی برای مقابله با آن وجود دارد. یکی از بهترین راهها رعایت بهداشت گلخانه و استفاده از سموم شیمیایی مناسب است. با این حال، پیش بینی مراحل رشد گیاه به روش های معمول برای پیش بینی زمان استفاده از سموم شیمیایی غیرممکن است. زمان وقوع هر مرحلهی رشد تنها با استفاده از مدلهای شبیهسازی و با در نظر گرفتن عوامل موثر در رشد گیاه مانند عوامل محیطی، آفات، بیماریها و تغذیه قابل پیشبینی است. به همین منظور، نویسندگان در این مطالعه با در نظر گرفتن تاثیر آفات و بیماریها، روند رشد گیاهان توت فرنگی را مدلسازی میکنند. مشهورترین مکانیزم تجزیه و تحلیل فرآیند رشد از نظر ریاضی، مدلسازی است. از مدلها میتوان به عنوان جایگزینی برای تجزیه و تحلیل آماری در برداشت محصولات استفاده کرد. مدلسازی توان استنتاج رفتار گیاه را افزایش میدهد و می تواند برای ارزیابی آزمایشات مورد استفاده قرار گیرد. برای معرفی یک مدل مطلوب، شناسایی ویژگیهای اساسی روند رشد، مورد نیاز است. در این مطالعه، پویایی رشد توت فرنگی توسط سه متغیر حالت (گل، میوه جوان، میوه کامل) مدل شده است. در همین حال، واکنش گیاه به عوامل محیطی مانند آفات (بطور خاص آفت تریپس) و عوامل مدیریت موثر بر محیط و آب و هوای ایجاد شده برای رشد گیاه مورد بررسی قرار میگیرد. مدل پیشنهادی با داشتن روابط ساده که در برگیرنده مفهوم کلی رشد است دارای کارآیی لازم در پیشبینی رشد گیاه است و همچنین ابزاری مفید به فایده برای تجزیه و تحلیل عوامل رشد گیاه است. همچنین میتوان به محققان، پژوهشگران و تولیدکنندگان کمک کرد تا توانایی پیشبینی میزان و نحوه رشد گیاه، متاثر از تغییر تعداد آفات را داشته باشند. علاوه بر این، میزان بیماری و خسارت آفات برای نرخهای مختلف در مراحل رشد را نشان داده تا با پیشبینی آن بتوان میزان خسارت ناشی از آفات را با هزینههای کم و راه حلهای عملی کاهش داده و آنها را به مرحله اجرا درآورد. طبق نتایج به دست آمده در این مطالعه، از آنجا که عدم کنترل آفات باعث میشود از هر ده میوه سالم فقط چهار میوه به مرحله رشد کامل برسند، کنترل و دفع آفات ضروری است. با استفاده از مدل پیشنهادی صاحبان گلخانهها و تولیدکنندگان میتوانند در عرض چند ثانیه چندین فصل رشد را شبیهسازی کرده و با در نظر گرفتن اطلاعات زیست محیطی منطقه مورد مطالعه و نرخهای موثر در روند رشد گیاه، میزان برداشت و از بین رفتن محصول خود را پیشبینی کنند.

نویسندگان

زهره عباسی

گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان

ایمان زمانی

دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه شاهد، تهران

محسن شفیعی راد

گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان

امیرحسین امیری مهرا

گروه برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان

سید مهدی حسینی فرهی

گروه علوم باغبانی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، ایران و گروه پژوهشی کشاورزی پایدار و امنیت غذایی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abbasi Z., Zamani I., Amiri Mehra A.H., Shafieirad M., and ...
  • Amiri Mehra A.H., Zamani I., Abbasi Z., and Ibeas A. ...
  • Amiri Mehra A.H., Shafieirad M., Abbasi Z., and Zamani I. ...
  • Abbasi Z., Zamani I., Amiri Mehra A.H., Ibeas A., and ...
  • Andarzian B., Bakhshandeh A., Fathi Q., Khalil Alemi S., Banayan ...
  • Bessonov N., Morozova N., and Volpert V. ۲۰۰۸. Modeling of ...
  • Danaeifar A., Gholami M., Mobli M., and Bani Nasab B. ...
  • Dihimfard R., Nasiri Mahallati M., and Kouchaki A. ۲۰۱۲. A ...
  • Ghaem Maghami F., Zarei M., Yathribi J., and Eshghi S. ...
  • Godin C., and Caraglio Y. ۱۹۹۸. A Multiscale Model of ...
  • Hosseini Farahi M., Jamshidi E., Amiri S., Kamyab F., and ...
  • Kuhar T., and Pfeiffer D. ۲۰۰۹. Insect Pests of Strawberries ...
  • Ikegawa Y., Mori K., Ohasa M., Fujita I., Watanabe T., ...
  • Jaeger M., and Reffye D. ۱۹۹۲. Basic Concepts of Computer ...
  • Salimi F., Ahmadian A., Alipnah M., and Kaveh H. ۲۰۱۶. ...
  • نمایش کامل مراجع