سنجش مقیاس پنج مولفه ای اشتیاق دانش آموز در مدرسه
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEPS-16-34_004
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
این پژوهش به بررسی روایی و پایایی مقیاس اشتیاق دانش آموز در مدرسه (ویگا، ۲۰۱۶) میپردازد. روش تحقیق، همبستگی از نوع تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی است. نمونه موردمطالعه، شامل ۴۲۰ دانش آموز (۲۳۰ دختر و ۱۹۰ پسر) از کلیه دانش آموزان پایه دهم، یازدهم و دوازدهم شهرستان سمنان در سال تحصیلی ۹۶- ۱۳۹۵ میباشد که با استفاده از روش نمونه گیری تصادفی خوشه ای چندمرحله ای انتخاب شده و مقیاسهای اشتیاق در مدرسه (ویگا، ۲۰۱۶) و اشتیاق به مدرسه (وانگ، وایت و اسکلز، ۲۰۱۱) را تکمیل کردهاند. نتایج تحلیل عاملی اکتشافی با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی و چرخش واریماکس پنج عامل رفتاری، پویایی، خودسامانی، عاطفی و شناختی را نشان داد. آلفای کرونباخ برای کل پرسشنامه و مولفه های اشتیاق رفتاری، پویایی، خودسامانی، عاطفی و شناختی به ترتیب ۷۸/۰، ۷۸/۰، ۸۰/۰، ۶۷/۰، ۶۰/۰ و ۴۲/۰ به دست آمد. تحلیل عاملی تاییدی، مدل پنج عاملی را مورد تایید قرار داد همچنین برای روایی همگرا، از پرسشنامه اشتیاق به مدرسه وانگ، وایت و اسکلز استفاده شد و میزان همبستگی بین دو مقیاس ۴۴/. به دست آمد. نتایج پژوهش حاکی از این است که مقیاس حاضر برای ارزیابی اشتیاق دانش آموز در مدرسه کیفیت روان سنجی دارد و می تواند در مطالعات و موقعیت های روانی- آموزشی استفاده شود و محققان می توانند از آن به عنوان ابزاری معتبر در اندازه گیری اشتیاق در مدرسه استفاده نمایند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه رسولی خورشیدی
دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، گروه روانشناسی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران.
محمد عرب عامری
دانشجوی دکتری روانشناسی تربیتی، دانشگاه آزاد بابل، سازمان آموزش و پرورش، سمنان، ایران.
معصومه بهرامی
کارشناسی ارشد روانسنجی، گروه سنجش و اندازه گیری، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :