An Optimization Model for Multi-objective Closed-loop Supply Chain Network under uncertainty: A Hybrid Fuzzy-stochastic Programming Method
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 238
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-12-4_003
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this research, we address the application of uncertaintyprogramming to design a multi-site, multi-product, multi-period,closed-loop supply chain (CLSC) network. In order to make theresults of this article more realistic, a CLSC for a case study inthe iron and steel industry has been explored. The presentedsupply chain covers three objective functions: maximization ofprofit, minimization of new products' delivery time, collectiontime and disposal time of used products, and maximizingflexibility. To solve the proposed model, an interactive hybridsolution methodology is adopted through combining a hybridfuzzy-stochastic programming method and a fuzzy multi-objectiveapproach. Finally, the numerical experiments are given todemonstrate the significance of the proposed model and thesolution approach.
کلیدواژه ها:
Closed-loop supply chain network design ، Multi-objective decision making ، Fuzzy mathematical programming ، Stochastic programming
نویسندگان
Behnam Vahdani
Faculty of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :