Linear matrix inequality approach for synchronization of chaotic fuzzy cellular neural networks with discrete and unbounded distributed delays based on\ sampled-data control
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 12، شماره: 5
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 139
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-12-5_004
تاریخ نمایه سازی: 28 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this paper, linear matrix inequality (LMI) approach for synchronization of chaotic fuzzy cellular neural networks (FCNNs) with discrete and unbounded distributed delays based on sampled-data controlis investigated. Lyapunov-Krasovskii functional combining with the input delay approach as well as the free-weighting matrix approach are employed to derive several sufficient criteria in terms of LMIs ensuring the delayed FCNNs to be asymptotically synchronous. The restriction such as the time-varying delay required to be differentiable or even its time-derivative assumed to be smaller than one, are removed. Instead, the time-varying delay is only assumed to be bounded. Finally, numerical examples and its simulations are provided to demonstrate the effectiveness of the derived results.
کلیدواژه ها:
Chaos ، Fuzzy cellular neural networks ، Linear matrix inequality ، Sampled-data control ، Synchronization
نویسندگان
P. Balasubramaniam-pour
Department of Mathematics, Gandhigram Rural Institute - Deemed University, Gandhigram - ۶۲۴ ۳۰۲, Tamilnadu, India
K. Ratnavelu
Institute of Mathematical Sciences, Faculty of Science, University of Malaya - ۵۰۶۰۳, Kuala Lumpur, Malaysia
M. Kalpana
Institute of Mathematical Sciences, Faculty of Science, University of Malaya - ۵۰۶۰۳, Kuala Lumpur, Malaysia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :