تشریح نحوه عملکرد الگوریتم فاکتورگیری ماتریسی نامنفی به منظور تفکیک منابع سیگنال های صوتی - موسیقایی

مقوله اصوات و موسیقی با زندگی امروزه بشر به گونه عجین شده است که تصور دنیایی تهی از صدا منظره ای هولناک را به تصویر می کشد، بر حسب سهم گسترده ای که سیگنال های صوتی در علوم مختلف به خود اختصاص داده اند نیاز مبرم به پردازش های صوتی با کیفیت تر اما در عین حال ساده، با قابلیت پیاده سازی و تفسیرپذیری بهتر، بیش از پیش به چشم می خورد. الگوریتم فاکتورگیری ماتریسی نامنفی با بهره گیری از ویژگی های منحصر به فرد خود سعی دارد نیازهای پردازشی سیگنال در حیطه تفکیک منابع را به گونه ای مطلوب تر ترفیع دهد، در این مقاله با بیانی کاربردی با محوریت پیاده سازی این الگوریتم برروی سیگنال های صوتی – موسیقایی به منظور تفکیک منابع، سعی شده تا نحوه ی عملکرد دقیق آن تشریح و با بررسی توابع فاصله متفاوت و همچنین انجام آزمایش هایی با تکرار های ۲، ۱۰ و ۱۰۰ مرتبه ای بیان دارد که در این به روز رسانی، الگوریتم فاکتورگیری ماتریسی نامنفی به سمت نقطه همگرایی پیش روی کرده لذا این نحوه پیشرفت در طیف نگار ماتریس حاصل ضرب تقریب، به خوبی نمایان شده است.

کلیدواژه ها:

فاکتور گیری ماتریسی نامنفی ، پردازش صوت ، تفکیک منبع صوتی/ موسیقایی ، گرادیان کاهشی ، همگرایی