بررسی شبکه هم تالیفی مجلات علمی- پژوهشی فارسی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
محل انتشار: دو فصلنامه علم سنجی کاسپین، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 496
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJS-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: این پژوهش با هدف ترسیم ساختار شبکهی همتالیفی نویسندگان مجلات علمی- پژوهشی فارسی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران و شناسایی مهمترین نویسندگان و الگوی همتالیفی و انسجام شبکه ای به نگارش درآمده است.
مواد و روش ها: پژوهش حاضر از نوع علم سنجی است و با رویکرد تحلیل شبکه ی اجتماعی و استفاده از شاخص های تحلیل شبکه ی اجتماعی نظیر درجه همکاری، شاخص همکاری، اندازه گره، مرکزیت درجه ای، مرکزیت بینابینی، مرکزیت بردارویژه، ضریب خوشهبندی و نظایر آن انجام شده است. به منظور تحلیل داده ها از نرم افزار NodeXL استفاده شده است. مقاله های مورد بررسی مربوط به سال ۱۳۹۰ تا پایان سال ۱۳۹۴ (دوره پنج ساله) است.
یافته ها: در میان مجله های مورد بررسی بالاترین شاخص همکاری به فصلنامه مدیریت دولتی و بالاترین درجه همکاری نیز به طور مشترک به فصلنامه مدیریت بازرگانی و فصلنامه مدیریت فناوری اطلاعات اختصاص دارد. الگوی هم تالیفی نویسندگان، دو نویسندگی و سه نویسندگی بوده است. در مجموع با بررسی چگالی به دست آمده از شبکه و پایین بودن آن می توان بیان نمود که روابط هم تالیفی و انسجام زیادی بین نویسندگان مجلات فارسی دانشکده مدیریت وجود ندارد.
نتیجه گیری: روابط هم تالیفی و انسجام زیادی بین نویسندگان مجلات فارسی مورد بررسی وجود ندارد. به نظر می رسد بررسی شبکه ی هم تالیفی نویسندگان مجله های فارسی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران بتواند الگوی پیشرفت علمی آینده را ترسیم نموده و برجسته ترین و کلیدی ترین نویسندگان این حوزه را به منظور انجام پژوهش های مرتبط شناسایی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد فلاح
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.
سپیده فهیمی فر
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.
زهرا چمنی
Department of Knowledge and Information Science, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :