پژوهش های مدیریت ورزشی دانشگاه تهران: تحلیل محتوا
محل انتشار: دو فصلنامه علم سنجی کاسپین، دوره: 4، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 192
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJS-4-1_005
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1401
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: قدرت یک رشته دانشگاهی به بدنه دانش متمایزی است که بوسیله رشته دیگری فراهم نشده باشد. پژوهش ها در قالب پایان نامه و رساله می بایست بخش وسیعی از این بدنه را بسازند. تحقیق حاضر به بررسی این قالب ها در جهت ساخت دانش جدید در حوزه مدیریت ورزشی می پردازد.
مواد و روش ها: روش تحقیق توصیفی و مسیر اجرا تحلیل محتواست. جامعه آماری تحقیق متشکل از ۱۶۷ پایان نامه و رساله است که از سال ۱۳۹۰ لغایت ۱۳۹۵ به چاپ رسیده اند. ابزار تحقیق، برگه کد گذاری متعلق به قاسمی و همکاران و ضریب توافق (پی اسکات) بین کدگذاران ۰/۷۹ بوده است. آزمون خی دو در سطح معناداری ۰/۰۵ نیز برای مقایسه گروه ها استفاده گردید.
یافته ها: ۵۲/۸% پژوهش ها به هیچ رشته ورزشی اشاره نکرده اند. از بین مابقی مطالعات ۱۴/۸% در خصوص فوتبال یا فوتسال و بازیکنان و مربیان و یا سازمان های مدیریتی این رشته بوده است. اکثر عناوین از رشته های دیگر مانند مدیریت است و به موضوعات برخاسته از رشته تربیت بدنی که جزء ویژگی های آن محسوب می شود مانند وضعیت اردو (۰/۶%)، اوقات فراغت (۰/۶%) و رویداد ورزشی (۱/۷%) کمتر پرداخته شده است. اگرچه گرایش های بازاریابی، اماکن و رویدادهای ورزشی همزمان در دانشکده افتتاح شدند، ولی در ۱۰/۳% از مستندات، بازاریابی آمیخته متغیر اول است و گرایش کمتری به دو عنوان دیگر بوده است. ۵۱/۷% پژوهش ها با فرضیه و ۴۶/۶% با سوال شروع شده است. بین موضوعات تحقیق و رشته های ورزشی بر اساس اساتید راهنما تفاوت معنی دار مشاهده شد.
نتیجه گیری: برای ساخت بدنه دانش در مدیریت ورزشی علاوه بر موضوعات مشترک می بایست توجه به موضوعات تخصصی تر که برخاسته از زمینه ورزش هستند، مد نظر دانشجویان، اساتید و برنامه ریزان این رشته قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
همیلا تکلی
Faculty of Physical Education and Sport Sciences, University of Tehran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :