Gate structural engineering of MOS-like junctionless Carbon nanotube field effect transistor (MOS-like J-CNTFET)
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this article, a new structure is presented for MOS (Metal Oxide Semiconductor)-like junctionless carbon nanotube field effect transistor (MOS-like J-CNTFET), in which dual material gate with different work-functions are used. In the aforementioned structure, the size of the gates near the source and the drain are ۱۴ and ۶ nm, respectively, and the work-functions are equal and ۰.۵ eV less than the work-function of the intrinsic carbon nanotube. The simulation is carried out in the ballistic regime using the non-equilibrium Green's function (NEGF) in the mode space approach. The simulation results show that the proposed structure has a better am-bipolar behavior and less OFF current compared to a conventional junctionless structure with the same dimensions. In the new structure, the hot carrier effect is also reduced due to the reduced electric field near the drain, and with regard to a peak in the electric field curve at the junction of two gates, the gate control on the channel will be increased.
کلیدواژه ها:
Carbon Nanotubes (CNTs) ، Drain Induced Barrier Lowering (DIBL) ، Field Effect Transistor (FET) ، Junctionless ، Non-Equilibrium Green&#۰۳۹ ، s Function (NEGF)
نویسندگان
Maryam Faraji
Department of Electrical Engineering, Nour Branch, Islamic Azad University, Nour, Iran.
Seyed Saleh Ghoreishi
Department of Electrical Engineering, Nour Branch, Islamic Azad University, Nour, Iran.
Reza Yousefi
Department of Electrical Engineering, Nour Branch, Islamic Azad University, Nour, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :