قصه گویی دیجیتالی در وب سایت های کودکان و نوجوانان ایران: الزامات و راهکارها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PUBLIJ-20-1_009
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
هدف: این پژوهش به بررسی الزامات و ویژگی های لازم برای قصه گویی دیجیتالی در وبسایت های کودکان و نوجوانان ایران می پردازد.
روش: در این پژوهش از روش پیمایشی و ابزار سیاهه وارسی شامل ۵ مولفه و ۶۷ مورد از الزامات برگرفته از مطالعه ادبیات پژوهش و مشاهده استفاده شد. همچنین در این پژوهش، ۲۱ وبسایت ایرانی کودکان و نوجوانان که دربرگیرنده بخش قصه گویی بودند، انتخاب شدند.
یافتهها: وبسایت های کودکان و نوجوانان ایران، از نظر رعایت الزامات قصه گویی دیجیتالی، پایین تر از سطح متوسط قرار دارند. الزاماتی چون استفاده از یک بازی برای ساخت قصه، امکان هدایت شخصیت قصه ها، امکان انتخاب و افزودن افکت های صوتی، امکان انتخاب و افزودن افکت های تصویری، امکان رنگ آمیزی، و امکان انتخاب شخصیت ها، که حدود ۲۶.۸۶ درصد از الزامات را به خود اختصاص می دهند، در هیچکدام از وبسایت ها وجود نداشتند. استفاده از عکس و تصاویر گرافیکی، امکان جستوجوی قصه ها بر اساس اطلاعات کتابشناختی و امکان جستوجو از طریق انتخاب تصاویر، رتبههای اول تا سوم الزامات موجود در وب سایت های کودکان و نوجوانان ایران بودند.
اصالت/ارزش: مفهوم قصه گویی دیجیتالی و آگاهیرسانی به دست اندرکاران کتابخانه های عمومی و کتابخانههای کودکان و نوجوانان درباره شرایط پیاده سازی قصه گویی دیجیتالی در محیط اینترنت از موضوعات شایسته توجه است. این پژوهش ضمن فراهم ساختن آشنایی با این مفهوم، قصه گویی دیجیتالی را به عنوان ابزاری در جهت افزایش مطالعه و کتابخوانی مطرح می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم ناخدا
University of Tehran
آرزو جوادی
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :