Synergetic signal amplification of multi-walled carbon nanotubes-Cetyltrimethylammonium Bromide and Poly-L-Arginine as a highly sensitive detection platform for Rutin
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 9، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-9-3_010
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this research, a glassy carbon electrode was coated with a thin layer of multi-walled carbon nanotubes in the presence of the surfactant and subsequently was electro-polymerized with Poly-L-arginine (P-L-Arg). The prepared electrode was used as an effective sensor for the quantitative detection of Rutin (Ru). The fabricated electrode exhibited good electrochemical performance with low electron transfer resistance. The electrochemical behavior of Ru at the prepared electrode was also investigated by cyclic voltammetry and differential pulse voltammetry techniques. For modified glassy carbon electrode, the transfer coefficient (α), the number of electrons involved in the rate-determining step (nα) and electron transfer rate constant (ks) calculated. Under the favorable conditions, a linear relationship between the oxidation peak current and concentration of Ru was obtained in the range from ۰.۱ µM to ۱۰ µM with a detection limit of ۰.۰۴۸ µM and with the extraordinary high sensitivity value of ۶.۳۷۶۷, µA/µM was obtained. Interference and stability studies showed that satisfactory detection results are achieved using this electrode. The proposed electrode was successfully applied for the determination of Ru in human blood serum samples.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghasem Karim-Nezhad
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Zeynab Khorablou
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
Parisa Seyed Dorraji
Department of Chemistry, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :