A review of the effects of Urtica dioica (nettle) in metabolic syndrome
محل انتشار: مجله علوم پایه پزشکی ایران، دوره: 25، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBMS-25-5_001
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1401
چکیده مقاله:
Metabolic syndrome is a serious health condition, yet a common worldwide disorder. It includes several risk factors such as hypertension, dyslipidemia, and high glucose levels which lead the patients to higher risks of cardiovascular diseases, diabetes, and stroke. Phytotherapy plays an important role in treating components of metabolic syndrome. Nettle (Urtica dioica) is considered a valuable plant due to bioactive compounds such as formic acid and rich sources of flavonoids. To acknowledge the role of nettle in metabolic syndrome, several mechanisms have been suggested such as alterations in potassium and calcium channels which improve hypertension. Antihyperlipidemic properties of nettle are mediated by inhibition of HMGCoA reductase and amelioration of lipid peroxidation via antioxidant effects. Also, one of the flavonoids in nettle, quercetin, is responsible for decreasing total cholesterol. Moreover, nettle is responsible for anti-diabetic effects through processes such as increasing insulin secretion and proliferation of pancreatic β-cells. This review aims to gather different studies to confirm the potential efficacy of nettle in metabolic syndrome.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Bahareh Samakar
Department of Pharmacodynamics and Toxicology, School of Pharmacy, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Soghra Mehri
Pharmaceutical Research Center, Pharmaceutical Technology Institute, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Hossein Hosseinzadeh
Pharmaceutical Research Center, Pharmaceutical Technology Institute, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :