TESTING STATISTICAL HYPOTHESES UNDER FUZZY DATA AND BASED ON A NEW SIGNED DISTANCE
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 15، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 142
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-15-3_010
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
This paper deals with the problem of testing statisticalhypotheses when the available data are fuzzy. In this approach, wefirst obtain a fuzzy test statistic based on fuzzy data, and then,based on a new signed distance between fuzzy numbers, we introducea new decision rule to accept/reject the hypothesis of interest.The proposed approach is investigated for two cases: the casewithout nuisance parameters and the case with nuisance parameters.This method is employed to test the hypotheses for the mean of anormal distribution with known/unknown variance, the variance of anormal distribution, the difference of means of two normaldistributions with known/unknown variances, and the ratio ofvariances of two normal distributions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Arefi
Department of Statistics, Faculty of Mathematical Sciences and Statistics, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :