Synthesis and electrochemical studies on Cu-TiO۲ thin films deposited by spray pyrolysis technique for sensing Uric acid
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 194
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-10-3_001
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
In this study, we report an effective uric acid (UA) electrochemical biosensor using Cu-TiO۲ electrode. UA is a biomedical compound that plays a vital role in human metabolism. The abnormal level of UA leads to several diseases. TiO۲ and Cu-TiO۲ with various concentrations were deposited on glass substrates by spray pyrolysis technique. The structural study shows by X-ray diffraction analysis shows that all the films are in anatase phase with tetragonal structure and confirm the incorporation of Cu ions into TiO۲ lattice. The morphology and chemical composition of TiO۲ and Cu-TiO۲ were characterized by scanning electron microscopy (SEM) and energy-dispersive x-ray spectroscopy (EDS). These studies reveal that the aggregation of particles occurs due to doping and confirm the presence of Cu. The optical analysis was studied by UV-Vis absorption and photoluminescence spectroscopy, which indicates the band gap changes, shift in absorption peak and defects. Cyclic voltammetry (CV) was used to analyse the performance of the Cu-TiO۲ as the electrochemical biosensor. Cu-TiO۲ electrochemical biosensor exhibits good sensitivity, linearity and high stability for the detection of UA.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mathi Vathani Arunananthan
Department of Physics, V.H.N. Senthikumara Nadar College, Virudhunagar, India
Dhanalakshmi Selvaraj
Department of Chemistry, V.H.N. Senthikumara Nadar College, Virudhunagar, India
Prithivikumaran Natarajan
Department of Physics, V.H.N. Senthikumara Nadar College, Virudhunagar, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :