MAN-MACHINE INTERACTION SYSTEM FOR SUBJECT INDEPENDENT SIGN LANGUAGE RECOGNITION USING FUZZY HIDDEN MARKOV MODEL
محل انتشار: مجله سیستم های فازی، دوره: 15، شماره: 6
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 109
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJFS-15-6_005
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
Sign language recognition has spawned more and more interest in human–computer interaction society. The major challenge that SLR recognition faces now is developing methods that will scale well with increasing vocabulary size with a limited set of training data for the signer independent application. The automatic SLR based on hidden Markov models (HMMs) is very sensitive to gesture's shape information that makes the accurate parameters of the HMM not capable of characterizing the ambiguous distributions of the observations in gesture's features. This paper presents an extension of the HMMs using interval type-۲ fuzzy sets (IT۲FSs) to produce interval type-۲ fuzzy HMMs to model uncertainties of hypothesis spaces (unknown varieties of parameters of the decision function). The benefit of this enlargement is that it can control both the randomness and fuzziness of traditional HMM mapping. Membership function (MF) of type-۲ FS is three-dimensional that provides additional degrees of freedom to evaluate HMM's uncertainties. This system aspires to be a solution to the scalability problem, i.e. has real potential for application on a large vocabulary. Furthermore, it does not rely on the use of data gloves or other means as input devices, and operates in isolated signer-independent modes. Experimental results show that the interval type-۲ fuzzy HMM has a comparable performance as that of the fuzzy HMM but is more robust to the gesture variation, while it retains almost the same computational complexity as that of the FHMM.
نویسندگان
Saad M. Darwish
Department of Information Technology, Institute of Graduate Studies and Research. Alexandria University, ۱۶۳ Horreya Avenue. El Shatby ۲۱۵۲۶. P.O. Box ۸۳۲. Alexandria. Egypt
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :