Experimental investigation on the thermal conductivity of Triethylene Glycol-Water-CuO nanofluids as a desiccant for dehydration process
محل انتشار: مجله بین المللی ابعاد نانو، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJND-11-1_009
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
Liquid desiccants such as glycols are used in dehydration process, among which Triethylene Glycol (TEG) is considered as a common choice. The addition of nanoparticles to TEG as the base fluid is one of the prevalent method to improve thermal properties of TEG. In this study, an experimental investigation was performed on thermal conductivity of TEG-based nanofluids with ۲۰ and ۴۰ nm diameter copper oxide (CuO) nanoparticles analyzed at different conditions. Thermal conductivity was measured using a Decagon thermal analyzer (KD۲ Pro Model) in the ۲۰ °C-۶۰ °C temperature range, and also ۰.۱- ۰.۹ wt.% range. The experimental results showed that thermal conductivity of the nanofluid enhances with temperature increasing. In addition, thermal conductivity of nanofluids increased with nanoparticle concentration in both cases of ۲۰ and ۴۰ nm nanoparticles. The highest enhancement was also ~ ۱۳.۵%, for the nanofluid with ۲۰ nm nanoparticles at ۶۰ °C and a ۰.۹ wt.% concentration.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Javad Zarei
Faculty of Advanced Technologies, NanoChemical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran.
Peyman Keshavarz
Chemical Engineering Department, School of Chemical and Petroleum Engineering, Shiraz University, Shiraz, Iran.
Mohammad mahdi Zerafat
Faculty of Advanced Technologies, NanoChemical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran.
Samad Sabbaghi
Faculty of Advanced Technologies, NanoChemical Engineering Department, Shiraz University, Shiraz, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :