ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

توسیع جدیدی از روش تاپسیس برای حل مسائل نادقیق MADM مدل شده با اعداد فازی مردد

محل انتشار: فصلنامه تصمیم گیری و تحقیق در عملیات، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1459964

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-7-1_001

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401

چکیده مقاله:

هدف: در این مقاله توسیع جدیدی از روش قدرتمند تاپسیس برای حل مسائل تصمیم­گیری چندشاخصه نادقیق مدل شده با  استفاده از اعداد فازی مردد، که اخیرا برای مدل سازی نوع دیگری از منابع عدم قطعیت معرفی شده اند، ارائه خواهد شد.روش شناسی پژوهش: چنان که می­دانیم روش تاپسیس مبتنی  بر چندین گام  است که با انجام متوالی آن­ها  مسئله حل خواهد شد. در این مطالعه، داده های ماتریس تصمیم به کمک اعداد فازی مردد مدل می شوند. سپس با استفاده از ابزارهای ریاضی بیان شده برای این نوع اعداد، دیگر گام ها یعنی نرمال سازی و وزن دار کردن ماتریس تصمیم، یافتن گزینه های ایده آل مثبت و منفی، تعیین فاصله دیگر گزینه ها از این دو گزینه ایده آل را به روزرسانی خواهیم نمود.یافته ها: در این مطالعه توسیع جدیدی از روش محبوب تاپسیس برای حل مسائل تصمیم گیری چندشاخصه نادقیق،که عدم قطعیت در آن ها با اعدادفازی مردد کمی سازی شده اند، معرفی شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: به روزرسانی گام های روش تاپسیس برای استفاده از آن در مواردی که از اعداد فازی مردد برای مدل سازی عدم قطعیت استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

اعداد فازی مردد ، روش تاپسیس ، مجموعه های فازی مردد ، مسائل تصمیم گیری چندشاخصه

نویسندگان

اباذر کیخا

گروه ریاضی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه ولایت، ایرانشهر، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Atanassov, K. T. (۱۹۹۹). Intuitionistic fuzzy sets. In Intuitionistic fuzzy sets (pp. ...
  • Chen, N., Xu, Z., & Xia, M. (۲۰۱۳). Interval-valued hesitant ...
  • Deli, I. (۲۰۲۰). A TOPSIS method by using generalized trapezoidal ...
  • Denoeux, T. (۲۰۱۴). Dempster-Shafer theory, introduction, connections with rough sets ...
  • Garg, H., Arora, R. (۲۰۲۰). TOPSIS method based on correlation ...
  • Garg, H., Keikha, A., & Mishmast Nehi, H. (۲۰۲۰). Multiple-attribute ...
  • Jafari, H., & Ehsanifar, M. (۲۰۲۰). Using interval arithmetic for ...
  • Jin, F., Ni, Z., & Chen, H. (۲۰۱۶). Interval-valued hesitant ...
  • Joshi, D., & Kumar, S. (۲۰۱۶). Interval-valued intuitionistic hesitant fuzzy ...
  • Kayedppour, F., Sayadmanesh, Sh., Salmani, Y., & Sadeghi, Z. (۲۰۲۰). Measuring the ...
  • Keikha, A. (۲۰۲۱). Introducing a new type of HFSs and ...
  • Kumar, A., Kaur, J., & Singh, P. (۲۰۱۱). A new ...
  • Lalotra, S., & Singh, S. (۲۰۲۰). Knowledge measure of hesitant ...
  • Liao, H., & Xu, Z. (۲۰۱۳). A VIKOR-based method for ...
  • Liao, H., & Xu, Z. (۲۰۱۴a). Subtraction and division operations ...
  • Liao, H., & Xu, Z. (۲۰۱۴b). Some new hybrid weighted ...
  • Liao, H., & Xu, Z. (۲۰۱۷). Hesitant fuzzy decision making methodologies ...
  • Liao, H., Wu, X., Keikha, A., & Hafezalkotob, A. (۲۰۱۸). ...
  • Maghsoudi, E., Shirouyehzad, H., & Shahin, A. (۲۰۱۵). Prioritization and ...
  • Mansory, A., Nasiri, A., & Mohammadi, N. (۲۰۲۱). Proposing an ...
  • Meng, F., Wang, C., & Chen, X. (۲۰۱۶). Linguistic interval ...
  • Palczewski, K., & Sałabun, W. (۲۰۱۹). The fuzzy TOPSIS applications ...
  • Pollack, H. N. (۲۰۰۵). Uncertain science... uncertain world. Cambridge University Press ...
  • Qiaoping, S. U. N., & Ouyang, J. (۲۰۱۵). Hesitant fuzzy ...
  • Ranjbar, M., Miri, S. M., & Effati, S. (۲۰۲۰). Hesitant ...
  • Salicone, S. (۲۰۰۷). Measurement uncertainty: an approach via the mathematical theory ...
  • Smithson, M. (۱۹۸۸). Ignorance and uncertainty. Springer ...
  • Tong, X., & Yu, L. (۲۰۱۶). MADM based on distance ...
  • Torra, V. (۲۰۱۰). Hesitant fuzzy sets. International journal of intelligent systems, ۲۵(۶), ...
  • Torra, V., & Narukawa, Y. (۲۰۰۹, August). On hesitant fuzzy ...
  • Tzeng, G. H., & Huang, J. J. (۲۰۱۱). Multiple attribute decision ...
  • Wang, X., & Triantaphyllou, E. (۲۰۰۸). Ranking irregularities when evaluating ...
  • Weaver, W. (۱۹۴۸). Science and complexity. American scientist, ۳۶(۴), ۵۳۶-۵۴۴. ...
  • Wei, G., Alsaadi, F. E., Hayat, T., & Alsaedi, A. ...
  • Wei, G., Wang, H., Zhao, X., & Lin, R. (۲۰۱۴). ...
  • Wei, G., Zhao, X., Wang, H., & Lin, R. (۲۰۱۲). ...
  • Xia, M., & Xu, Z. (۲۰۱۱a). Hesitant fuzzy information aggregation ...
  • Xia, M., & Xu, Z. (۲۰۱۱b). Methods for fuzzy complementary ...
  • Xu, Z., & Xia, M. (۲۰۱۱). Distance and similarity measures ...
  • Xu, Z., & Xia, M. (۲۰۱۲). Hesitant fuzzy entropy and ...
  • Yu, D., Wu, Y., & Zhou, W. (۲۰۱۱). Multi-criteria decision ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۶۵). Fuzzy sets. Information and control, ۸(۳), ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۷۵). The concept of a linguistic variable ...
    • نمایش کامل مراجع