اجرای پاسخ بار پیک بحرانی محلی بر روی شبکه برق و گاز با هدف کاهش هزینه و تراکم

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 261

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJENERGY-24-2_002

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401

چکیده مقاله:

با رشد نامتوازن مصرف و به تبع آن رشد قیمت انرژی و تراکم خطوط شبکه در ساعات پیک، بهره برداران شبکه به اجرای پاسخ تقاضا به عنوان یک روش موثر برای کاهش هزینه و تراکم خطوط شبکه گرایش پیدا نموده اند. از سویی دیگر با افزایش توجه به مسائل آلودگی محیط زیستی، نفوذ نیروگاه های تجدیدپذیر برای تامین برق افزایش یافته است. اما به دلیل عدم قطعیت در تولید نیروگاه های تجدیدپذیر همچون نیروگاه های بادی و خورشیدی و نیز راه اندازی سریع نیروگاه های گازی برای جبران کمبود تولید احتمالی نیروگاه های تجدیدپذیر، لزوم بهره برداری همزمان شبکه برق و گاز طبیعی را ایجاد می کند. مدل سازی و اجرای بهینه برنامه های پاسخ تقاضا متناسب با میزان تقاضا انرژی مصرف کنندگان یکی از چالش های اصلی بهره برداران شبکه برق و گاز طبیعی است. در این مقاله اثرات اجرای پاسخ بار پیک بحرانی در شبکه برق و گاز در بهره برداری همزمان شبکه یکپارچه با استفاده از مدل های خطی و غیرخطی پاسخ تقاضا از منظر هزینه و تراکم خطوط و میزان ریسک، مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته شده است. همچنین برای اثرگذاری بیشتر پاسخ بار بر کاهش تراکم خطوط برق ولوله های گاز، اجرای پاسخ بار پیک بحرانی به صورت محلی اجرا شده است. هزینه بهینه هر باس بر اساس ضریب انتقال توان، قابلیت انتقال در دسترس و با استفاده از ترکیب همزمان پاسخ بار محلی و پخش بار اقتصادی شبکه یکپارچه به طور بهینه معین شده است. مدل ترکیبی پیشنهادی بر روی یک سیستم برقی ۲۴ باسه و شبکه گاز ۱۵ گره ای اعمال شده است تا بهترین و قابل اطمینان ترین سناریو انتخاب شود.

کلیدواژه ها:

Demand response modeling ، Integrated gas and electricity systems operation ، Congestion management ، Local critical peak price ، مدل سازی پاسخ بار ، بهره برداری شبکه یکپارچه ، مدیریت تراکم ، پاسخ بار پیک بحرانی محلی

نویسندگان

محمد مهدی داوری

Shahid Beheshti University

علی مصلی نژاد

Shahid Beheshti University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P. Hines, J. Apt, and S. Talukdar, “Large blackouts in ...
  • M. Nikzad and B. Mozafari, “Reliability assessment of incentive- and ...
  • S. Zhao and Z. Ming, “Modeling demand response under time-of-use ...
  • A. Kumar and M. Kumar, “Available Transfer Capability Determination Using ...
  • A. Arif, F. Javed, and N. Arshad, “Integrating renewables economic ...
  • N. I. Nwulu and X. Xia, “Multi-objective dynamic economic emission ...
  • H. Abdi, E. Dehnavi, F. Mohammadi, “Dynamic Economic Dispatch Problem ...
  • E. Dehnavi and H. Abdi, “Optimal pricing in time of ...
  • H. A. Aalami, M. P. Moghaddam, and G. R. Yousefi, ...
  • X. Zhang, M. Shahidehpour, A. Alabdulwahab, A. Abusorrah, “Hourly electricity ...
  • H. Ameli, M. Qadrdan, G. Strbac, “Coordinated operation strategies for ...
  • A. Ahmadi, A.E. Nezhad, P. Siano, B. Hredzak, S. Saha, ...
  • I.G. Sardou, M. Khodayar, M.T. Ameli, “Coordinated operation of natural ...
  • F. Liu, Z. Bie, X. Wang, “Day-ahead dispatch of integrated ...
  • A. Ahmadi, A.E. Nezhad, P. Siano, B. Hredzak, S. Saha, ...
  • M. Nikzad and B. Mozafari, “Reliability assessment of incentive- and ...
  • S. Zhao and Z. Ming, “Modeling demand response under time-of-use ...
  • H. A. Aalami, M. P. Moghaddam, and G. R. Yousefi, ...
  • Ehsan Dehnavi, Hamdi Abdi. "Determining Optimal Buses for Implementing Demand ...
  • نمایش کامل مراجع