اثر کاربرد نانو کود پتاسیم روی گیاه مادری بر مولفه های جوانه زنی بذر و رشد اولیه گیاهچه کینوا (Chenopodium quinoa Willd) تحت تنش آبی
محل انتشار: مجله تحقیقات بذر، دوره: 11، شماره: 39
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 123
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SEEDR-11-39_004
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1401
چکیده مقاله:
به منظور بررسی اثر تنش خشکی و پیش تیمار با نانو کود پتاسیم بر مولفه های جوانه زنی بذر کینوا (Chenopodium quinoa Willd) آزمایشی با دو فاکتور تنش خشکی در چهار سطح (شاهد آب مقطر و ۳/۰-، ۶/۰- و ۹/۰- مگاپاسکال) با استفاده از پلی-اتیلن گلایکول و دو نوع بذر حاصل از آزمایش مزرعه ای (پیش تیمار شده) در قالب طرح کاملا تصادفی با چهار تکرار در پتری-دیش اجرا گردید. بدین منظور از دو تیمار آزمایش مزرعه ای (۱- برای بذور کرت مزرعه ای نانو کود پتاسیم دریافت کرده و ۲- بذور مزرعه ای بدون دریافت نانو کود پتاسیم) نمونه ای بذر جمع آوری شد. نتایج نشان داد که با افزایش شدت تنش، از درصد جوانه زنی بطور معنی داری کاسته شد و از ۰/۹۱ درصد در تیمار شاهد به ۱/۷۷ درصد در شرایط تنش شدید رسید. با افزایش شدت تنش، از ارزش جوانه زنی نیز به طور معنی داری کاسته شد و از ۱۱۸۴در تیمار شاهد به ۷۸۴ در شرایط تنش شدید رسید. شاخص طولی بنیه گیاهچه نیز از ۱۴۱۱ در تیمار شاهد به ۱۰۳۲ در شرایط تنش شدید رسید. شاخص طولی بنیه گیاهچه در بذر تیمار شده (۱۲۰۴) نسبت به بذر تیمار نشده (۱۱۷۵) برتری معنی دار داشت. تفاوت معنی داری بین متوسط جوانه زنی روزانه بذر تیمار شده (۶/۱۱ روز بر بذر) با بذر تیمار نشده (۵/۱۰ روز بر بذر) وجود داشت. به این ترتیب پیش تیمار بذر با نانوکود پتاسیم مولفه های جوانه زنی بذر کینوا و رشد اولیه گیاهچه آن را بهبود بخشید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد میرطیبی
دانشجوی دکتری، دانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
امین بستانی
دانشیار دانشگاه شاهد، تهران، ایران
مرجان دیانت
استادیاردانشکده کشاورزی و صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران
امیر ازادی
استادیار دانشگاه ازاد اسلامی یادگار امام شهر ری، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :