بهبود تشخیص حالت جزیرهای ریزشبکه با استفاده از روشهای هوشمند مبتنی بر روش تجزیه و تحلیل چند دقتی و سفیدسازی داده های ورودی

هدف از این مقاله ارائه یک روش مناسب و سریع و از طرفی با دقت بالا برای تشخیص حالت جزیره ای در ریزشبکه های نامتعادل و نامتقارن میباشد. نوع آوری این پژوهش استفاده از آنالیز چند دقتی برای پیش پردازش اطلاعات اندازه گیری شده و استخراج ویژگیهای مناسب با استفاده از روش سفیدسازی میباشد. با استفاده از این کار حجم محاسبات و دقت تشخیص حالت جزیرهای ریزشبکه نسبت به نویز اندازه گیری و پنجره ی محاسبات افزایش مییابد. روش پیشنهادی بدین صورت عمل میکند که ابتدا ولتاژ، جریان و فرکانس ترمینال منبع تولید پراکنده اندازه گیری و نمونه برداری میشود. این داده ها توسط واحد پردازشگر رله با استفاده از روش تجزیه و تحلیل چند دقتی پیش پردازش شده و ویژگیهای اصلی آن توسط روش سفیدسازی استخراج میگردد. سپس ویژگیهای اصلی توسط قسمت دسته بندی کننده مورد قضاوت قرار میگیرند که آیا این ویژگیها نشان دهنده ی وقوع یک حالت جزیره ای هستند یا خیر. در این مقاله انواع روشهای دسته بندی از جمله درخت تصمیم، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان برای انتخاب بهترین روش مقایسه شده است. روش پیشنهادی این مقاله بر روی یک ریزشبکه نامتعادل با ترکیب مختلفی از منابع سنکرون، منابع بادی و خورشیدی آزمایش شده است. نتایج شبیه سازی دقت روش پیشنهادی را تایید میکند.

کلیدواژه ها:

آنالیز چند دقتی ، حالت جزیرهای ، دسته بندی ، سفیدسازی ،